Building & Running AI intermediate

Vector Search

Also called: semantic search

Finding content by meaning rather than by matching keywords.

A busca vetorial transforma a consulta em embedding e devolve os vetores armazenados mais próximos, de modo que ‘como faço para receber meu dinheiro de volta’ encontra uma política de reembolso que nunca usa essas palavras. É o motor de recuperação por trás do RAG. Também é mais fraca que a busca por palavra-chave em identificadores exatos, e é por isso que existe a busca híbrida.

Na prática: Uma consulta sem nenhum vocabulário em comum ainda traz à tona o documento certo.

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