Validation Data
A held-out slice of data used to tune settings and check progress while training, without touching the test set.
Os dados de validação ficam entre o treino e o teste. Você os usa para escolher hiperparâmetros e para detectar overfitting cedo, porque o modelo nunca aprende diretamente com eles. Reutilizá-los de forma agressiva demais vaza informação e silenciosamente os transforma em um segundo conjunto de treino.
Na prática: Se a perda de validação começa a subir enquanto a de treino continua caindo, você está em overfitting — pare.