Synthetic Data
Training or test data generated by a model rather than collected from the real world.
Dados sintéticos preenchem lacunas onde o dado real é escasso, sensível ou caro — casos extremos raros, registros restritos por privacidade, exemplos equilibrados de uma classe minoritária. O risco é cumulativo: um modelo treinado no próprio tipo de saída pode se afastar da realidade e amplificar vieses existentes em vez de corrigi-los.
Na prática: Gerar 5,000 tickets de suporte plausíveis para cobrir um cenário do qual você tem três exemplos reais.
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