Neural Network

Uma rede neural recebe uma entrada em forma de números, multiplica-os por pesos aprendidos, aplica uma função não linear e passa o resultado para a camada seguinte. Repita isso vezes suficientes com dados suficientes e a rede consegue aproximar relações notavelmente complexas. A analogia dos ’neurônios’ é um rótulo histórico, não uma afirmação sobre biologia.

Na prática: Um classificador de imagens é uma rede neural que transforma 200,000 valores de pixel em um número por rótulo possível.