Machine Learning

No aprendizado de máquina você mostra ao sistema muitos exemplos e ele mesmo deduz a regra, ajustando números internos até que suas saídas batam com os exemplos. Formalmente, o ML é um subcampo da IA, embora na prática os termos sejam usados de forma solta. A virada central é que o desenvolvedor fornece dados e um objetivo, e não a lógica.

Na prática: Em vez de listar cada palavra que sinaliza fraude, você alimenta o modelo com 100,000 transações rotuladas e deixa que ele encontre os sinais.