Loss Function
The formula that scores how wrong a model's prediction is — the thing training tries to minimise.
Uma função de perda transforma a distância entre previsão e verdade em um único número. Treinar não é nada além de procurar parâmetros que deixem esse número pequeno. Escolher a perda é escolher com o que o modelo vai se importar, o que faz dela uma decisão silenciosamente decisiva.
Na prática: Previu 0.9 onde a resposta era 1.0 — a perda é pequena, então a correção é pequena.