GAN (Generative Adversarial Network)
Also called: GAN
Two networks trained against each other — one generating fakes, one detecting them.
Em uma GAN, um gerador tenta produzir amostras convincentes enquanto um discriminador tenta pegá-las, e os dois melhoram com a disputa. As GANs dominaram a geração de imagens antes da difusão e continuam úteis quando velocidade importa, embora sejam notoriamente instáveis de treinar.
Na prática: Os rostos do ’this person does not exist’ eram saída de GAN.