Fine-Tuning

O fine-tuning atualiza os pesos de um modelo pré-treinado usando um conjunto de dados menor e direcionado. É a ferramenta certa para ensinar forma — tom de voz, formato, um esquema de classificação — e a ferramenta errada para ensinar fatos, que o RAG resolve melhor e mais barato. A maioria dos times parte para o fine-tuning cedo demais; trabalho de prompt e recuperação resolvem mais problemas do que se imagina.

Na prática: 500 exemplos do tom de voz do seu suporte, para que as respostas parem de soar como release de imprensa.