Epoch
One full pass of the training algorithm over the entire training dataset.
O treinamento normalmente leva muitas épocas, já que olhar os dados uma única vez raramente basta. Poucas demais e o modelo fica subajustado; muitas demais e ele começa a memorizar. Modelos muito grandes às vezes treinam por menos de uma época inteira, simplesmente porque o conjunto de dados é enorme.
Na prática: Dez épocas sobre 50,000 imagens significam que o modelo viu cada imagem dez vezes.