AI Agent

Um agente recebe um objetivo, não um roteiro. Ele decide o que fazer, chama ferramentas para executar, observa o resultado e se ajusta. A palavra carrega dois sentidos: em aprendizado por reforço é a entidade que age em um ambiente, enquanto no uso atual dos produtos significa um LLM ligado a ferramentas e a um loop. Os dois estão corretos; verifique de qual deles um documento está falando.

Na prática: ‘Encontre os três voos mais baratos e coloque na planilha’ — o agente escolhe os passos.