<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI Glossary on Coursiv Blog</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/categories/ai-glossary</link><description>Recent content in AI Glossary on Coursiv Blog</description><generator>Hugo -- 0.147.0</generator><language>pt-BR</language><atom:link href="https://coursiv.io/blog/pt/categories/ai-glossary/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agente de IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-agent</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-agent</guid><description>Software que planeja e executa ações rumo a um objetivo em seu nome, em vez de apenas responder.</description></item><item><title>AI Act da UE</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/eu-ai-act</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/eu-ai-act</guid><description>O regulamento da UE sobre inteligência artificial — a primeira lei de IA ampla e vinculante, aplicada por nível de risco.</description></item><item><title>AI Slop</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-slop</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-slop</guid><description>Conteúdo gerado por IA de baixa qualidade, produzido por volume e não por valor.</description></item><item><title>Alinhamento de IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-alignment</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-alignment</guid><description>O problema de fazer sistemas de IA perseguirem o que realmente queremos, incluindo o que nunca pensamos em especificar.</description></item><item><title>Alucinação</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/hallucination</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/hallucination</guid><description>Saída fluente e confiante que é simplesmente falsa — o modo de falha característico dos modelos de linguagem.</description></item><item><title>API</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/api</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/api</guid><description>A interface que seu código usa para enviar um prompt a um modelo e receber uma resposta de volta.</description></item><item><title>Aprendizado Autossupervisionado</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/self-supervised-learning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/self-supervised-learning</guid><description>Treinamento em que os próprios dados geram seus rótulos — o truque que tornou os grandes modelos de linguagem possíveis.</description></item><item><title>Aprendizado de Máquina</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/machine-learning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/machine-learning</guid><description>Uma forma de construir software em que o sistema aprende padrões a partir de exemplos, em vez de seguir regras escritas à mão.</description></item><item><title>Aprendizado Não Supervisionado</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/unsupervised-learning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/unsupervised-learning</guid><description>Encontrar estrutura em dados sem rótulos — agrupar, comprimir, detectar outliers.</description></item><item><title>Aprendizado por Reforço</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/reinforcement-learning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/reinforcement-learning</guid><description>Aprender por tentativa e erro, guiado por recompensas em vez de respostas rotuladas.</description></item><item><title>Aprendizado Supervisionado</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/supervised-learning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/supervised-learning</guid><description>Aprender com exemplos que vêm com a resposta certa junto.</description></item><item><title>Automação de Workflow</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/workflow-automation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/workflow-automation</guid><description>Encadear etapas de IA em um processo definido, que roda da mesma forma toda vez.</description></item><item><title>Autonomia</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/autonomy</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/autonomy</guid><description>O quanto um sistema age sem envolvimento humano — um dial, não um interruptor.</description></item><item><title>Avaliação (evals)</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/evaluation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/evaluation</guid><description>Medição sistemática de se um sistema de IA faz o que você precisa — os seus testes, não os do fornecedor.</description></item><item><title>Avaliação de conformidade</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/conformity-assessment</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/conformity-assessment</guid><description>O procedimento que demonstra que um sistema de IA de alto risco atende aos requisitos do AI Act antes de chegar ao mercado.</description></item><item><title>Banco de Dados Vetorial</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/vector-database</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/vector-database</guid><description>Um banco de dados feito para armazenar embeddings e encontrar rapidamente os mais próximos.</description></item><item><title>Batch Size</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/batch-size</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/batch-size</guid><description>Quantos exemplos o modelo processa antes de atualizar seus pesos uma vez.</description></item><item><title>Benchmark</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/benchmark</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/benchmark</guid><description>Um conjunto de testes padronizado usado para comparar modelos — útil como direção, pouco confiável como garantia.</description></item><item><title>Busca Híbrida</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/hybrid-search</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/hybrid-search</guid><description>Combinar busca por palavra-chave e busca vetorial, porque cada uma falha onde a outra funciona.</description></item><item><title>Busca Vetorial</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/vector-search</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/vector-search</guid><description>Encontrar conteúdo por significado, e não por correspondência de palavras-chave.</description></item><item><title>Categorização biométrica</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/biometric-categorisation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/biometric-categorisation</guid><description>No AI Act da UE: atribuir pessoas a categorias com base em seus dados biométricos — restrito, e proibido para atributos sensíveis.</description></item><item><title>Chain-of-Thought Prompting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/chain-of-thought-prompting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/chain-of-thought-prompting</guid><description>Pedir ao modelo que percorra seu raciocínio passo a passo antes de responder.</description></item><item><title>Chave de API</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/api-key</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/api-key</guid><description>A credencial secreta que autentica e cobra suas chamadas de API — e que nunca pode chegar ao navegador.</description></item><item><title>Chunking</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/chunking</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/chunking</guid><description>Dividir documentos em trechos pequenos o bastante para virar embeddings e serem recuperados de forma útil.</description></item><item><title>Classificação</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/classification</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/classification</guid><description>Prever a qual categoria algo pertence.</description></item><item><title>Computer Use</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/computer-use</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/computer-use</guid><description>Um agente operando um computador como uma pessoa faria — lendo a tela, movendo o cursor, digitando.</description></item><item><title>Content Credentials</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/content-credentials</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/content-credentials</guid><description>Metadados assinados criptograficamente que registram como uma peça de mídia foi criada e editada.</description></item><item><title>Copilot</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/copilot</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/copilot</guid><description>Um assistente de IA embutido em uma ferramenta, que sugere enquanto você mantém o controle.</description></item><item><title>Custo de Inferência</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/inference-cost</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/inference-cost</guid><description>O que custa rodar um modelo em produção, cobrado por token de entrada e por token de saída.</description></item><item><title>Dados de Teste</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/test-data</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/test-data</guid><description>Dados que o modelo nunca viu, usados uma única vez no fim para estimar o desempenho no mundo real.</description></item><item><title>Dados de Treinamento</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/training-data</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/training-data</guid><description>Os exemplos com que um modelo aprende — o maior determinante isolado do que ele consegue e não consegue fazer.</description></item><item><title>Dados de Validação</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/validation-data</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/validation-data</guid><description>Uma fatia separada dos dados, usada para ajustar configurações e acompanhar o progresso durante o treino, sem tocar no conjunto de teste.</description></item><item><title>Dados Sintéticos</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/synthetic-data</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/synthetic-data</guid><description>Dados de treino ou de teste gerados por um modelo, em vez de coletados no mundo real.</description></item><item><title>Data de Corte do Conhecimento</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/knowledge-cutoff</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/knowledge-cutoff</guid><description>A data em que terminam os dados de treinamento de um modelo — tudo o que veio depois é invisível para ele.</description></item><item><title>Deep Learning</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/deep-learning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/deep-learning</guid><description>Machine learning construído sobre redes neurais com muitas camadas — a abordagem por trás de quase todo sistema de IA moderno.</description></item><item><title>Deepfake</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/deepfake</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/deepfake</guid><description>Áudio ou vídeo sintético que retrata de forma convincente uma pessoa real fazendo ou dizendo algo que ela não fez.</description></item><item><title>Destilação</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/distillation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/distillation</guid><description>Treinar um modelo pequeno para imitar um grande, mantendo a maior parte da qualidade por uma fração do custo.</description></item><item><title>Documentação Técnica</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/technical-documentation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/technical-documentation</guid><description>Segundo o AI Act da UE: o dossiê que descreve como um sistema foi construído, testado e controlado, mantido à disposição das autoridades.</description></item><item><title>Embedding</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/embedding</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/embedding</guid><description>Uma lista de números que representa significado, na qual coisas parecidas acabam próximas umas das outras.</description></item><item><title>Engenharia de contexto</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/context-engineering</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/context-engineering</guid><description>Decidir que informação entra na janela de contexto, em que ordem, e o que fica de fora.</description></item><item><title>Engenharia de Prompt</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-engineering</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-engineering</guid><description>Projetar e iterar prompts para obter saídas confiáveis — mais parecido com escrever uma especificação do que com achar palavras mágicas.</description></item><item><title>Envenenamento de dados</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/data-poisoning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/data-poisoning</guid><description>Corromper os dados de treinamento para que o modelo resultante se comporte mal, muitas vezes só diante de um gatilho específico.</description></item><item><title>Época</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/epoch</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/epoch</guid><description>Uma passagem completa do algoritmo de treinamento por todo o conjunto de dados de treinamento.</description></item><item><title>Equidade</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/fairness</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/fairness</guid><description>A exigência de que um sistema trate as pessoas de forma equitativa — com várias definições matemáticas que comprovadamente entram em conflito.</description></item><item><title>Espaço de ações</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/action-space</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/action-space</guid><description>O conjunto completo de coisas que um agente tem permissão para fazer — suas ferramentas, APIs e permissões.</description></item><item><title>Exemplo adversarial</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/adversarial-example</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/adversarial-example</guid><description>Uma entrada perturbada apenas o suficiente para enganar um modelo, parecendo inalterada para uma pessoa.</description></item><item><title>Explicabilidade</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/explainability</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/explainability</guid><description>Conseguir dar a uma pessoa uma explicação significativa de por que um sistema produziu determinada saída.</description></item><item><title>Feature</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/feature</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/feature</guid><description>Uma variável de entrada que o modelo usa para fazer sua previsão.</description></item><item><title>Few-Shot Prompting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/few-shot-prompting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/few-shot-prompting</guid><description>Incluir vários exemplos no prompt para que o modelo deduza o padrão que você quer.</description></item><item><title>Fine-Tuning</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/fine-tuning</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/fine-tuning</guid><description>Continuar o treinamento com seus próprios exemplos para especializar o comportamento de um modelo geral.</description></item><item><title>Fornecedor a jusante</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/downstream-provider</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/downstream-provider</guid><description>No AI Act da UE: um fornecedor cujo sistema integra um modelo de IA de uso geral feito por outra empresa.</description></item><item><title>Foundation Model</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/foundation-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/foundation-model</guid><description>Um modelo grande treinado de forma ampla uma única vez e depois adaptado a muitas tarefas seguintes, em vez de ser construído tarefa a tarefa.</description></item><item><title>Função de ativação</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/activation-function</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/activation-function</guid><description>O passo não linear aplicado em cada unidade, sem o qual uma rede profunda desmoronaria em uma única rede linear.</description></item><item><title>Função de Perda</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/loss-function</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/loss-function</guid><description>A fórmula que mede o quanto a previsão do modelo está errada — aquilo que o treinamento tenta minimizar.</description></item><item><title>Function Calling</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/function-calling</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/function-calling</guid><description>O mecanismo pelo qual o modelo pede que o seu código execute uma função específica com argumentos específicos.</description></item><item><title>GAN (Rede Generativa Adversarial)</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/gan</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/gan</guid><description>Duas redes treinadas uma contra a outra — uma gerando falsificações, a outra tentando detectá-las.</description></item><item><title>Governança de IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-governance</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-governance</guid><description>A estrutura interna de decisões, responsáveis e controles sobre como uma organização constrói e usa IA.</description></item><item><title>GPU</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/gpu</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/gpu</guid><description>O processador paralelo que tornou o deep learning viável, e o recurso mais escasso do setor.</description></item><item><title>Gradiente Descendente</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/gradient-descent</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/gradient-descent</guid><description>O método de otimização que encontra parâmetros melhores dando passos ladeira abaixo na perda, repetidas vezes.</description></item><item><title>Guardrails</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/guardrails</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/guardrails</guid><description>Controles que limitam o que se pode pedir a um modelo e o que ele pode produzir.</description></item><item><title>Hiperparâmetro</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/hyperparameter</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/hyperparameter</guid><description>Uma configuração que você escolhe antes do treinamento, ao contrário de um parâmetro que o modelo aprende durante ele.</description></item><item><title>Human-in-the-Loop</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/human-in-the-loop</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/human-in-the-loop</guid><description>Um desenho em que uma pessoa revisa ou aprova antes que uma ação de IA tenha efeito.</description></item><item><title>IA agêntica</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/agentic-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/agentic-ai</guid><description>IA que age — planeja, usa ferramentas, se corrige — em vez de apenas produzir texto.</description></item><item><title>IA Confiável</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/trustworthy-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/trustworthy-ai</guid><description>Um guarda-chuva para as propriedades de que um sistema de IA precisa para merecer confiança: válido, seguro, protegido, responsabilizável, explicável, justo e com privacidade reforçada.</description></item><item><title>IA Generativa</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/generative-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/generative-ai</guid><description>Modelos que produzem conteúdo novo — texto, imagens, áudio, vídeo, código — em vez de apenas classificar ou pontuar conteúdo já existente.</description></item><item><title>IA Multimodal</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/multimodal-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/multimodal-ai</guid><description>Um modelo que lida com mais de um tipo de entrada ou saída — texto, imagens, áudio, vídeo.</description></item><item><title>IA no Dispositivo</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/on-device-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/on-device-ai</guid><description>Rodar um modelo em um celular ou notebook em vez de mandar os dados para um servidor.</description></item><item><title>IA Responsável</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/responsible-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/responsible-ai</guid><description>A prática de construir e implantar IA considerando deliberadamente seus efeitos sobre as pessoas.</description></item><item><title>IA Restrita</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/narrow-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/narrow-ai</guid><description>IA construída para uma tarefa específica, o que descreve todo sistema de IA que existe hoje.</description></item><item><title>Implantador</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/deployer</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/deployer</guid><description>No AI Act da UE: quem usa um sistema de IA sob sua própria autoridade, em caráter profissional.</description></item><item><title>Incidente de IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-incident</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-incident</guid><description>Um evento em que um sistema de IA causa ou quase causa dano — cada vez mais, algo que você precisa registrar e comunicar.</description></item><item><title>Inferência</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/inference</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/inference</guid><description>Rodar um modelo já treinado para obter uma resposta — tudo o que acontece depois que o treinamento termina.</description></item><item><title>Inferência em lote</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/batch-inference</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/batch-inference</guid><description>Rodar muitas previsões juntas como um job, em vez de uma a uma em tempo real.</description></item><item><title>Inteligência Artificial</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/artificial-intelligence</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/artificial-intelligence</guid><description>Software que executa tarefas que normalmente associamos ao pensamento humano — reconhecer, prever, gerar, decidir.</description></item><item><title>Inteligência Artificial Geral</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/artificial-general-intelligence</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/artificial-general-intelligence</guid><description>Um sistema hipotético com amplitude humana em praticamente qualquer tarefa cognitiva — sem definição consensual e sem prazo consensual.</description></item><item><title>Interpretabilidade</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/interpretability</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/interpretability</guid><description>Entender como um modelo funciona por dentro, em vez de apenas descrever suas saídas.</description></item><item><title>ISO/IEC 42001</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/iso-42001</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/iso-42001</guid><description>A norma internacional para um sistema de gestão de IA — certificável, ao contrário do framework do NIST.</description></item><item><title>Jailbreak</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/jailbreak</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/jailbreak</guid><description>Um prompt construído para fazer um modelo contornar as próprias regras de segurança.</description></item><item><title>Janela de contexto</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/context-window</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/context-window</guid><description>O número máximo de tokens que um modelo consegue considerar de uma vez — prompt, documentos e a própria resposta somados.</description></item><item><title>Latência</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/latency</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/latency</guid><description>Quanto tempo uma requisição leva — a diferença entre um assistente que parece vivo e um que parece quebrado.</description></item><item><title>Letramento em IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-literacy</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-literacy</guid><description>No AI Act da UE: as habilidades e o entendimento de que a equipe precisa para usar sistemas de IA com consciência — e uma obrigação legal desde fevereiro de 2025.</description></item><item><title>LLMOps</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/llmops</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/llmops</guid><description>MLOps para sistemas construídos sobre modelos de linguagem — prompts, evals, custo e segurança no lugar de rodadas de treinamento.</description></item><item><title>Loop agêntico</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/agentic-loop</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/agentic-loop</guid><description>O ciclo que um agente repete: raciocinar sobre o que fazer, agir, observar o resultado, decidir de novo.</description></item><item><title>LoRA (Low-Rank Adaptation)</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/lora</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/lora</guid><description>Um método barato de fine-tuning que treina um pequeno complemento em vez de atualizar o modelo inteiro.</description></item><item><title>Marca d'Água</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/watermarking</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/watermarking</guid><description>Embutir um sinal detectável em conteúdo gerado por IA para marcar a sua origem.</description></item><item><title>Marcação CE</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ce-marking</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ce-marking</guid><description>A marca que declara que um sistema de IA de alto risco está em conformidade com os requisitos aplicáveis da UE.</description></item><item><title>Mecanismo de atenção</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/attention-mechanism</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/attention-mechanism</guid><description>A operação que permite ao modelo pesar quais partes da entrada mais importam para cada parte da saída.</description></item><item><title>Memória do agente</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/agent-memory</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/agent-memory</guid><description>Como um agente retém informação entre passos e sessões, para além da janela de contexto.</description></item><item><title>Meta-Prompting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/meta-prompting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/meta-prompting</guid><description>Usar um modelo para escrever, criticar ou melhorar prompts destinados a outro modelo.</description></item><item><title>Mixture of Experts</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/mixture-of-experts</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/mixture-of-experts</guid><description>Uma arquitetura em que só uma fração dos parâmetros do modelo é ativada para cada token.</description></item><item><title>MLOps</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/mlops</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/mlops</guid><description>As práticas para colocar modelos de aprendizado de máquina em produção e mantê-los funcionando.</description></item><item><title>Model Card</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model-card</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model-card</guid><description>Um documento curto e padronizado que declara para que serve um modelo, como ele foi avaliado e onde ele falha.</description></item><item><title>Model Context Protocol</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model-context-protocol</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model-context-protocol</guid><description>Um padrão aberto para conectar aplicações de IA a ferramentas e fontes de dados por uma interface comum.</description></item><item><title>Model Drift</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model-drift</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model-drift</guid><description>Degradação silenciosa à medida que o mundo se afasta dos dados com os quais o modelo foi treinado.</description></item><item><title>Modelo</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/model</guid><description>O artefato treinado — os parâmetros aprendidos mais a arquitetura — que transforma uma entrada em uma saída.</description></item><item><title>Modelo de difusão</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/diffusion-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/diffusion-model</guid><description>A arquitetura por trás da maior parte da geração de imagens e vídeos por IA: partir do ruído e removê-lo passo a passo.</description></item><item><title>Modelo de Fronteira</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/frontier-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/frontier-model</guid><description>Um modelo no limite ou além do estado da arte em capacidade geral — os que os reguladores acompanham mais de perto.</description></item><item><title>Modelo de IA de Finalidade Geral</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/general-purpose-ai-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/general-purpose-ai-model</guid><description>Sob o EU AI Act: um modelo com generalidade significativa, capaz de executar uma ampla gama de tarefas e de ser embutido em muitos sistemas.</description></item><item><title>Modelo de Linguagem de Grande Porte</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/large-language-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/large-language-model</guid><description>Um modelo treinado em enormes quantidades de texto para prever o próximo token, o que acaba bastando para escrever, resumir, traduzir e raciocinar.</description></item><item><title>Modelo de Pesos Abertos</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/open-weights-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/open-weights-model</guid><description>Um modelo cujos pesos treinados você pode baixar e rodar por conta própria — não necessariamente open source no sentido estrito.</description></item><item><title>Modelo de Raciocínio</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/reasoning-model</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/reasoning-model</guid><description>Um modelo treinado para gastar computação extra elaborando um problema antes de responder.</description></item><item><title>Monitoramento Pós-Comercialização</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/post-market-monitoring</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/post-market-monitoring</guid><description>Sob o EU AI Act: os provedores precisam continuar acompanhando como o sistema deles se comporta no mundo real depois do lançamento.</description></item><item><title>NIST AI Risk Management Framework</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/nist-ai-rmf</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/nist-ai-rmf</guid><description>Um framework americano de adesão voluntária para gerir risco de IA, organizado em torno de Govern, Map, Measure, Manage.</description></item><item><title>One-Shot Prompting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/one-shot-prompting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/one-shot-prompting</guid><description>Dar exatamente um exemplo resolvido junto com a instrução.</description></item><item><title>Orquestração</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/orchestration</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/orchestration</guid><description>A camada que decide qual modelo, ferramenta ou agente cuida de cada etapa, e em que ordem.</description></item><item><title>Overfitting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/overfitting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/overfitting</guid><description>Quando um modelo decora os dados de treinamento em vez de aprender o padrão, e falha em qualquer coisa nova.</description></item><item><title>Padrão ReAct</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/react-pattern</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/react-pattern</guid><description>Um design de agente que intercala raciocínio explícito com ações, um passo por vez.</description></item><item><title>Parâmetro</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/parameter</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/parameter</guid><description>Um dos números internos que um modelo ajusta durante o treinamento; a contagem de parâmetros é uma medida grosseira da capacidade do modelo.</description></item><item><title>Pesos</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/weights</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/weights</guid><description>As forças aprendidas das conexões em uma rede neural — a substância daquilo que um modelo sabe.</description></item><item><title>Prática de IA Proibida</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prohibited-ai-practice</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prohibited-ai-practice</guid><description>Sob o EU AI Act: usos de IA banidos por completo na UE, em vigor desde fevereiro de 2025.</description></item><item><title>Precisão e Recall</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/precision-and-recall</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/precision-and-recall</guid><description>As duas métricas que realmente dizem se um classificador funciona quando uma das classes é rara.</description></item><item><title>Privacidade diferencial</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/differential-privacy</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/differential-privacy</guid><description>Uma garantia matemática de que um resultado quase não muda tendo sido incluído ou não o dado de qualquer pessoa.</description></item><item><title>Prompt</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt</guid><description>A entrada que você dá ao modelo — instruções, contexto, exemplos e pergunta, tudo em texto.</description></item><item><title>Prompt Caching</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-caching</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-caching</guid><description>Reaproveitar a forma já processada de um trecho inicial repetido do prompt, para não pagar o preço cheio por ele de novo.</description></item><item><title>Prompt Injection</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-injection</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-injection</guid><description>Esconder instruções no conteúdo que o modelo lê, de modo que um terceiro assume o controle do prompt.</description></item><item><title>Prompt Negativo</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/negative-prompt</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/negative-prompt</guid><description>Na geração de imagens, uma lista de coisas que você quer manter fora do resultado.</description></item><item><title>Provedor</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/provider</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/provider</guid><description>Segundo o AI Act da UE: quem desenvolve um sistema de IA ou um modelo GPAI e o coloca no mercado com o próprio nome ou marca.</description></item><item><title>Proveniência de dados</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/data-provenance</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/data-provenance</guid><description>Um registro documentado de onde os dados vieram, como foram coletados e o que pode ser feito com eles.</description></item><item><title>Quantização</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/quantization</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/quantization</guid><description>Armazenar os pesos do modelo com precisão numérica menor para cortar memória e custo, com uma pequena troca em qualidade.</description></item><item><title>Rate Limit</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/rate-limit</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/rate-limit</guid><description>O teto que um provedor impõe sobre quantas requisições ou tokens você pode usar por intervalo.</description></item><item><title>Red Teaming</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/red-teaming</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/red-teaming</guid><description>Atacar deliberadamente o seu próprio sistema de IA para achar falhas antes que outra pessoa ache.</description></item><item><title>Rede Neural</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/neural-network</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/neural-network</guid><description>Um modelo feito de camadas de unidades conectadas que passam números adiante, vagamente inspirado em neurônios.</description></item><item><title>Regressão</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/regression</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/regression</guid><description>Prever um número em vez de uma categoria.</description></item><item><title>Regularização</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/regularization</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/regularization</guid><description>Qualquer técnica que restringe deliberadamente um modelo para impedir que ele memorize o conjunto de treino.</description></item><item><title>Retrieval-Augmented Generation</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/retrieval-augmented-generation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/retrieval-augmented-generation</guid><description>Buscar primeiro os documentos relevantes e colocá-los no prompt, para que o modelo responda a partir de fontes em vez da memória.</description></item><item><title>Retropropagação</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/backpropagation</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/backpropagation</guid><description>O algoritmo que calcula quanto cada peso contribuiu para o erro, para que o gradiente descendente possa corrigi-lo.</description></item><item><title>Risco Sistêmico</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/systemic-risk</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/systemic-risk</guid><description>Segundo o AI Act da UE: risco decorrente das capacidades de alto impacto dos modelos de uso geral mais capazes.</description></item><item><title>RLHF (Aprendizado por Reforço com Feedback Humano)</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/rlhf</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/rlhf</guid><description>Treinar um modelo com julgamentos humanos de preferência para que ele se torne útil e bem-comportado, e não apenas fluente.</description></item><item><title>Robustez</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/robustness</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/robustness</guid><description>Se um sistema continua funcionando quando as entradas são ruidosas, incomuns ou deliberadamente adversariais.</description></item><item><title>Role Prompting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/role-prompting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/role-prompting</guid><description>Atribuir um papel ao modelo para moldar seu vocabulário, sua profundidade e seu enquadramento.</description></item><item><title>Rótulo</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/label</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/label</guid><description>A resposta correta associada a um exemplo de treinamento.</description></item><item><title>Saída Estruturada</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/structured-output</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/structured-output</guid><description>Forçar o modelo a devolver dados em um schema fixo, para que o código seguinte consiga fazer o parse.</description></item><item><title>Sandbox regulatório de IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-regulatory-sandbox</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-regulatory-sandbox</guid><description>No AI Act da UE: um ambiente supervisionado onde inovadores podem desenvolver e testar sistemas de IA sob o olhar de um regulador.</description></item><item><title>SDK</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/sdk</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/sdk</guid><description>Uma biblioteca oficial que embrulha a API de um provedor na sua linguagem de programação.</description></item><item><title>Segurança de IA</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-safety</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-safety</guid><description>O campo dedicado a impedir que sistemas de IA causem danos, das falhas cotidianas aos riscos sistêmicos.</description></item><item><title>Shadow AI</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/shadow-ai</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/shadow-ai</guid><description>Funcionários usando ferramentas de IA que a organização não aprovou e não consegue enxergar.</description></item><item><title>Sistema de IA (definição legal)</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-system</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/ai-system</guid><description>No AI Act da UE: um sistema baseado em máquina que opera com algum grau de autonomia e infere saídas a partir de entradas.</description></item><item><title>Sistema de IA de Alto Risco</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/high-risk-ai-system</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/high-risk-ai-system</guid><description>Sob o EU AI Act: um sistema em um caso de uso sensível listado, permitido, mas sujeito às obrigações mais rígidas.</description></item><item><title>Sistema de reconhecimento de emoções</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/emotion-recognition-system</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/emotion-recognition-system</guid><description>No AI Act da UE: um sistema que identifica ou infere emoções ou intenções a partir de dados biométricos — banido em locais de trabalho e escolas.</description></item><item><title>Sistema Multiagente</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/multi-agent-system</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/multi-agent-system</guid><description>Vários agentes especializados trabalhando juntos, em geral com um coordenador dividindo o trabalho.</description></item><item><title>Speech-to-Text</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/speech-to-text</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/speech-to-text</guid><description>Transformar áudio falado em texto escrito.</description></item><item><title>Supervisão Humana</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/human-oversight</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/human-oversight</guid><description>Sob o EU AI Act: a exigência de que pessoas consigam entender, monitorar, sobrepor-se a e interromper um sistema de alto risco.</description></item><item><title>System Prompt</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/system-prompt</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/system-prompt</guid><description>Instruções permanentes que definem o papel, as regras e o tom de um modelo para uma conversa inteira.</description></item><item><title>Taxa de Aprendizado</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/learning-rate</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/learning-rate</guid><description>O tamanho do passo que o treinamento dá a cada atualização — o hiperparâmetro com mais chance de arruinar uma rodada.</description></item><item><title>Temperatura</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/temperature</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/temperature</guid><description>O parâmetro que controla a aleatoriedade na geração — baixo para consistência, alto para variedade.</description></item><item><title>Template de Prompt</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-template</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/prompt-template</guid><description>Um prompt reutilizável com campos variáveis, para que um prompt que funciona vire um ativo repetível.</description></item><item><title>Test-Time Compute</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/test-time-compute</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/test-time-compute</guid><description>Gastar mais computação na hora de responder — pensar por mais tempo — para obter resultados melhores sem retreinar.</description></item><item><title>Text-to-Image</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/text-to-image</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/text-to-image</guid><description>Gerar uma imagem a partir de uma descrição escrita.</description></item><item><title>Text-to-Speech</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/text-to-speech</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/text-to-speech</guid><description>Gerar áudio falado a partir de texto escrito.</description></item><item><title>Text-to-Video</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/text-to-video</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/text-to-video</guid><description>Gerar clipes de vídeo a partir de uma descrição escrita.</description></item><item><title>Throughput</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/throughput</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/throughput</guid><description>Quanto trabalho um sistema dá conta por unidade de tempo — tokens por segundo, requisições por minuto.</description></item><item><title>Token</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/token</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/token</guid><description>A unidade que o modelo de fato lê e escreve — normalmente um pedaço de palavra, não uma palavra inteira.</description></item><item><title>Tokenização</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/tokenization</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/tokenization</guid><description>Cortar o texto nos tokens que um modelo consegue processar — e uma fonte silenciosa de comportamentos estranhos.</description></item><item><title>Top-p (Nucleus Sampling)</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/top-p</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/top-p</guid><description>Um controle alternativo de aleatoriedade que amostra apenas do menor conjunto de tokens que cobre a probabilidade p.</description></item><item><title>TPU</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/tpu</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/tpu</guid><description>O chip acelerador próprio do Google, feito sob medida para cargas de trabalho de machine learning.</description></item><item><title>Transformer</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/transformer</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/transformer</guid><description>A arquitetura de rede neural por trás de praticamente todo modelo de linguagem moderno, construída em torno da atenção.</description></item><item><title>Transparência</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/transparency</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/transparency</guid><description>Deixar claro o que é um sistema de IA, com o que ele foi treinado e quando alguém está interagindo com ele.</description></item><item><title>Underfitting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/underfitting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/underfitting</guid><description>Quando um modelo é simples demais para capturar o padrão e erra tanto no treino quanto em dados novos.</description></item><item><title>Uso de Ferramentas</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/tool-use</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/tool-use</guid><description>Um modelo chamando software externo — busca, código, APIs, bancos de dados — em vez de responder de memória.</description></item><item><title>Viés</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/bias</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/bias</guid><description>Desvio sistemático nas saídas de um modelo — uma propriedade de dados e de design, não uma acusação moral.</description></item><item><title>Viés algorítmico</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/algorithmic-bias</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/algorithmic-bias</guid><description>Quando um sistema produz resultados sistematicamente diferentes para grupos diferentes, sem justificativa.</description></item><item><title>Zero-Shot Prompting</title><link>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/zero-shot-prompting</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://coursiv.io/blog/pt/glossary/zero-shot-prompting</guid><description>Pedir ao modelo que faça uma tarefa sem nenhum exemplo — apenas a instrução.</description></item></channel></rss>