Building & Running AI intermediate

Vector Search

Also called: semantic search

Finding content by meaning rather than by matching keywords.

La ricerca vettoriale trasforma la query in embedding e restituisce i vettori memorizzati più vicini, così ‘come faccio a riavere i miei soldi’ trova una politica di rimborso che quelle parole non le usa mai. È il motore di recupero dietro il RAG. È anche più debole della ricerca per parole chiave sugli identificatori esatti, ed è per questo che esiste la ricerca ibrida.

In pratica: Una query che non condivide alcun vocabolario fa comunque emergere il documento giusto.

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