Foundations intermediate

Validation Data

A held-out slice of data used to tune settings and check progress while training, without touching the test set.

I dati di validazione stanno tra addestramento e test. Li usi per scegliere gli iperparametri e per accorgerti presto dell’overfitting, perché il modello non impara mai direttamente da essi. Riutilizzarli in modo troppo aggressivo fa trapelare informazioni e li trasforma silenziosamente in un secondo set di addestramento.

In pratica: Se la loss di validazione inizia a salire mentre quella di addestramento continua a scendere, stai facendo overfitting — fermati.

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