Foundations beginner

Training Data

The examples a model learns from — the single biggest determinant of what it can and cannot do.

I dati di addestramento sono il corpus usato per calibrare i parametri di un modello. La loro copertura fissa il tetto del modello: lacune, errori e squilibri nei dati riappaiono come lacune, errori e bias negli output. Nell’AI Act dell’UE i dati di addestramento hanno una definizione formale e, per i sistemi ad alto rischio, obblighi di governance associati.

In pratica: Un modello per le assunzioni addestrato per lo più su assunzioni passate da un solo gruppo demografico riprodurrà quello schema.

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