AI Agents & Automation advanced

ReAct Pattern

An agent design that interleaves explicit reasoning with actions, one step at a time.

ReAct — reason più act — fa sì che il modello dichiari il proprio ragionamento, compia un’azione, legga l’osservazione e ragioni di nuovo. Alternare le due cose funziona meglio che ragionare tutto in anticipo, perché gli ambienti reali riservano sorprese. Quasi tutti i framework per agenti ne implementano una versione.

In pratica: Pensiero: mi serve la data della fattura. Azione: search_invoices. Osservazione: tre risultati. Pensiero: scelgo la più recente.