Parameter
One of the internal numbers a model adjusts during training; parameter count is a rough proxy for model capacity.
I parametri sono i valori apprendibili dentro un modello — soprattutto pesi e bias. L’addestramento è il processo di spostarli finché gli output del modello smettono di essere sbagliati. I numeri da titolo come ‘70B parametri’ descrivono la capacità, non la qualità: architettura, dati e post-training contano spesso più della dimensione grezza.
In pratica: Un modello da 70B ha all’incirca 70 miliardi di numeri regolabili; un numero più grande non significa automaticamente risposte migliori.