Model
The trained artefact — the learned parameters plus the architecture — that turns an input into an output.
Un modello è ciò che ottieni alla fine dell’addestramento: un insieme specifico di numeri disposti in una struttura specifica. È la cosa che distribuisci, versioni e chiami da un’API. Due modelli con la stessa architettura ma con sessioni di addestramento diverse sono modelli diversi, ed è per questo che i numeri di versione contano.
In pratica: GPT-5.6 e Claude Opus 4.8 sono modelli diversi; ognuno ha i propri pesi, il proprio comportamento e il proprio prezzo.