Loss Function
The formula that scores how wrong a model's prediction is — the thing training tries to minimise.
Una funzione di perdita trasforma lo scarto tra previsione e verità in un unico numero. L’addestramento non è altro che la ricerca dei parametri che rendono piccolo quel numero. Scegliere la loss significa scegliere a che cosa terrà il modello, il che ne fa una decisione silenziosamente decisiva.
In pratica: Previsto 0.9 dove la risposta era 1.0 — la perdita è piccola, quindi la correzione è piccola.