Fine-Tuning

Il fine-tuning aggiorna i pesi di un modello pre-addestrato su un dataset più piccolo e mirato. È lo strumento giusto per insegnare la forma — tono, formato, uno schema di classificazione — e quello sbagliato per insegnare i fatti, che la RAG gestisce meglio e a minor costo. Molti team provano il fine-tuning troppo presto; il lavoro sul prompt e il retrieval risolvono più problemi di quanto ci si aspetti.

In pratica: 500 esempi del tono del tuo supporto clienti, così le risposte smettono di sembrare un comunicato stampa.