Explainability
Also called: XAI, explainable AI
Being able to give a human a meaningful account of why a system produced a particular output.
La spiegabilità riguarda il destinatario: una spiegazione deve essere utilizzabile da chi ne ha bisogno — un richiedente, un auditor, un ingegnere. Spesso si ottiene con metodi post-hoc che approssimano il comportamento del modello invece di rivelarne il meccanismo reale. Quell’approssimazione è un limite concreto, non un tecnicismo.
In pratica: ‘Respinta principalmente per il rapporto debito/reddito e la breve storia creditizia.’