Chain-of-Thought Prompting
Also called: CoT
Asking the model to work through its reasoning step by step before answering.
Il chain-of-thought prompting migliora l’accuratezza sui problemi in più passaggi perché obbliga il modello a generare passaggi intermedi invece di saltare alla conclusione. Rende inoltre il ragionamento ispezionabile, il che aiuta a individuare dove ha sbagliato. Attenzione: il ragionamento esposto non coincide necessariamente con il calcolo effettivo — è un artefatto utile, non una prova.
In pratica: ‘Svolgi il calcolo passo per passo, poi indica la cifra finale.’