Backpropagation
The algorithm that works out how much each weight contributed to the error, so gradient descent can fix it.
La backpropagation fa scorrere l’errore all’indietro nella rete, livello per livello, attribuendo la responsabilità a ogni peso tramite la regola della catena. È ciò che rende computazionalmente praticabile l’addestramento delle reti profonde, ed è la ragione per cui il deep learning funziona.
In pratica: L’output era sbagliato di 0.3 — la backprop decide quali tra i miliardi di pesi ne siano responsabili.
Where this comes up
- AI Learning Roadmap for Beginners: Your Comprehensive Guide
- Do You Need a Degree to Work in AI? Your Options
- How Much Math Do You Need to Learn AI?
- How to Learn Artificial Intelligence for Free in 2026: A Step-by-Step Roadmap
- How to Make a Study Plan to Learn AI
- How to Train Your Own AI Model: Step-by-Step Guide for 2026