https://coursiv.io/blog/it/categories/ai-glossaryRecent content in AI Glossary on Coursiv BlogHugo -- 0.147.0it-IThttps://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-agentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-agentSoftware che pianifica e compie azioni verso un obiettivo per tuo conto, invece di limitarsi a rispondere.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-slopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-slopContenuti generati dall'IA di bassa qualità, prodotti per fare volume e non valore.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-literacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-literacySecondo l'AI Act europeo: le competenze e la comprensione di cui il personale ha bisogno per usare i sistemi di IA in modo consapevole — e un obbligo di legge da febbraio 2025.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-alignmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-alignmentIl problema di far sì che i sistemi di IA perseguano ciò che vogliamo davvero, incluso ciò che non abbiamo mai pensato di specificare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/hallucinationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/hallucinationOutput fluente e sicuro di sé che è semplicemente falso — il modo di fallire per eccellenza dei modelli linguistici.https://coursiv.io/blog/it/glossary/apiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/apiL'interfaccia che il tuo codice usa per inviare un prompt a un modello e ricevere indietro una risposta.https://coursiv.io/blog/it/glossary/self-supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/self-supervised-learningUn addestramento in cui i dati generano da soli le proprie etichette — il trucco che ha reso possibili i grandi modelli linguistici.https://coursiv.io/blog/it/glossary/unsupervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/unsupervised-learningTrovare struttura in dati privi di etichette — raggruppare, comprimere, individuare valori anomali.https://coursiv.io/blog/it/glossary/reinforcement-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/reinforcement-learningImparare per tentativi ed errori, guidati da ricompense invece che da risposte etichettate.https://coursiv.io/blog/it/glossary/supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/supervised-learningImparare da esempi che arrivano con la risposta corretta allegata.https://coursiv.io/blog/it/glossary/workflow-automationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/workflow-automationConcatenare passaggi di IA in un processo definito che gira sempre allo stesso modo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/autonomyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/autonomyQuanto un sistema agisce senza coinvolgimento umano — una manopola, non un interruttore.https://coursiv.io/blog/it/glossary/backpropagationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/backpropagationL'algoritmo che calcola quanto ogni peso ha contribuito all'errore, così che la discesa del gradiente possa correggerlo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/batch-sizeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/batch-sizeQuanti esempi il modello elabora prima di aggiornare i pesi una volta.https://coursiv.io/blog/it/glossary/benchmarkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/benchmarkUn set di test standard usato per confrontare i modelli — utile come indicazione, inaffidabile come garanzia.https://coursiv.io/blog/it/glossary/biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/biasDistorsione sistematica negli output di un modello — una proprietà dei dati e del design, non un'accusa morale.https://coursiv.io/blog/it/glossary/algorithmic-biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/algorithmic-biasQuando un sistema produce sistematicamente esiti diversi per gruppi diversi, senza giustificazione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/biometric-categorisationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/biometric-categorisationSecondo l'AI Act europeo: assegnare le persone a categorie in base ai loro dati biometrici — pratica limitata, e vietata per gli attributi sensibili.https://coursiv.io/blog/it/glossary/chain-of-thought-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/chain-of-thought-promptingChiedere al modello di svolgere il proprio ragionamento passo per passo prima di rispondere.https://coursiv.io/blog/it/glossary/api-keyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/api-keyLa credenziale segreta che autentica e addebita le tue chiamate API — e che non deve mai arrivare in un browser.https://coursiv.io/blog/it/glossary/chunkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/chunkingSuddividere i documenti in passaggi abbastanza piccoli da poter essere trasformati in embedding e recuperati in modo utile.https://coursiv.io/blog/it/glossary/agentic-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/agentic-loopIl ciclo che un agente ripete: ragionare su cosa fare, agire, osservare il risultato, decidere di nuovo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/classificationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/classificationPrevedere a quale categoria appartiene qualcosa.https://coursiv.io/blog/it/glossary/computer-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/computer-useUn agente che usa un computer come farebbe una persona — leggendo lo schermo, muovendo il cursore, digitando.https://coursiv.io/blog/it/glossary/content-credentialsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/content-credentialsMetadati firmati crittograficamente che registrano come un contenuto è stato creato e modificato.https://coursiv.io/blog/it/glossary/context-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/context-engineeringDecidere quali informazioni entrano nella finestra di contesto, in quale ordine e cosa resta fuori.https://coursiv.io/blog/it/glossary/copilotMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/copilotUn assistente IA integrato in uno strumento che suggerisce mentre tu mantieni il controllo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/inference-costMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/inference-costQuanto costa far girare un modello in produzione, fatturato per token in ingresso e per token in uscita.https://coursiv.io/blog/it/glossary/data-poisoningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/data-poisoningCorrompere i dati di addestramento perché il modello risultante si comporti male, spesso solo in presenza di uno specifico trigger.https://coursiv.io/blog/it/glossary/vector-databaseMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/vector-databaseUn database costruito per conservare gli embedding e trovare rapidamente i più vicini.https://coursiv.io/blog/it/glossary/training-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/training-dataGli esempi da cui un modello impara — il singolo fattore che più determina cosa può e non può fare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/test-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/test-dataDati che il modello non ha mai visto, usati una sola volta alla fine per stimare le prestazioni nel mondo reale.https://coursiv.io/blog/it/glossary/validation-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/validation-dataUna porzione di dati messa da parte per regolare le impostazioni e controllare i progressi durante l'addestramento, senza toccare il test set.https://coursiv.io/blog/it/glossary/synthetic-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/synthetic-dataDati di addestramento o di test generati da un modello invece che raccolti dal mondo reale.https://coursiv.io/blog/it/glossary/deep-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/deep-learningMachine learning basato su reti neurali con molti livelli — l'approccio dietro quasi ogni sistema di IA moderno.https://coursiv.io/blog/it/glossary/deepfakeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/deepfakeAudio o video sintetici che ritraggono in modo convincente una persona reale mentre fa o dice qualcosa che non ha fatto o detto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/deployerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/deployerSecondo l'AI Act europeo: chi utilizza un sistema di IA sotto la propria autorità nell'ambito di un'attività professionale.https://coursiv.io/blog/it/glossary/gradient-descentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/gradient-descentIl metodo di ottimizzazione che trova parametri migliori scendendo ripetutamente lungo la pendenza della loss.https://coursiv.io/blog/it/glossary/distillationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/distillationAddestrare un modello piccolo a imitarne uno grande, mantenendo gran parte della qualità a una frazione del costo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/technical-documentationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/technical-documentationSecondo l'AI Act dell'UE: il fascicolo che descrive come un sistema è stato costruito, testato e controllato, tenuto pronto per le autorità.https://coursiv.io/blog/it/glossary/embeddingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/embeddingUna lista di numeri che rappresenta il significato, dove le cose simili finiscono vicine tra loro.https://coursiv.io/blog/it/glossary/epochMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/epochUn passaggio completo dell'algoritmo di addestramento sull'intero set di dati di addestramento.https://coursiv.io/blog/it/glossary/fairnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/fairnessIl requisito che un sistema tratti le persone in modo equo — con diverse definizioni matematiche che sono dimostrabilmente in conflitto tra loro.https://coursiv.io/blog/it/glossary/adversarial-exampleMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/adversarial-exampleUn input perturbato quanto basta per ingannare un modello, pur risultando immutato agli occhi di una persona.https://coursiv.io/blog/it/glossary/labelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/labelLa risposta corretta associata a un esempio di addestramento.https://coursiv.io/blog/it/glossary/featureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/featureUna singola variabile di input che il modello usa per fare la sua previsione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/few-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/few-shot-promptingInserire diversi esempi nel prompt perché il modello deduca lo schema che vuoi.https://coursiv.io/blog/it/glossary/fine-tuningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/fine-tuningProseguire l'addestramento sui tuoi esempi per specializzare il comportamento di un modello generalista.https://coursiv.io/blog/it/glossary/context-windowMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/context-windowIl numero massimo di token che un modello può considerare in una volta — prompt, documenti e la sua stessa risposta insieme.https://coursiv.io/blog/it/glossary/providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/providerSecondo l'AI Act dell'UE: chi sviluppa un sistema di IA o un modello GPAI e lo immette sul mercato con il proprio nome o marchio.https://coursiv.io/blog/it/glossary/downstream-providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/downstream-providerSecondo l'AI Act europeo: un fornitore il cui sistema integra un modello di IA per finalità generali realizzato da qualcun altro.https://coursiv.io/blog/it/glossary/foundation-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/foundation-modelUn modello grande addestrato in modo ampio una sola volta, poi adattato a molti compiti a valle invece di essere costruito per ciascuno.https://coursiv.io/blog/it/glossary/frontier-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/frontier-modelUn modello che si colloca allo stato dell'arte o oltre in termini di capacità generale — quelli che i regolatori sorvegliano più da vicino.https://coursiv.io/blog/it/glossary/function-callingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/function-callingIl meccanismo con cui un modello chiede al tuo codice di eseguire una funzione specifica con argomenti specifici.https://coursiv.io/blog/it/glossary/activation-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/activation-functionIl passaggio non lineare applicato a ogni unità, senza il quale una rete profonda collasserebbe in una sola rete lineare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/loss-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/loss-functionLa formula che misura quanto è sbagliata la previsione di un modello — ciò che l'addestramento cerca di minimizzare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ganMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ganDue reti addestrate l'una contro l'altra — una genera falsi, l'altra li smaschera.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-governanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-governanceLa struttura interna di decisioni, responsabili e controlli su come un'organizzazione sviluppa e usa l'IA.https://coursiv.io/blog/it/glossary/gpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/gpuIl processore parallelo che ha reso praticabile il deep learning, e la risorsa più scarsa del settore.https://coursiv.io/blog/it/glossary/guardrailsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/guardrailsControlli che limitano che cosa si può chiedere a un modello e che cosa gli è permesso produrre.https://coursiv.io/blog/it/glossary/human-in-the-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/human-in-the-loopUn'impostazione in cui una persona rivede o approva prima che un'azione dell'IA abbia effetto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/trustworthy-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/trustworthy-aiUn ombrello per le proprietà di cui un sistema di IA ha bisogno per poter essere usato con fiducia: valido, sicuro, protetto, responsabile, spiegabile, equo, rispettoso della privacy.https://coursiv.io/blog/it/glossary/agentic-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/agentic-aiIA che agisce — pianifica, usa strumenti, si autocorregge — invece di produrre soltanto testo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/generative-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/generative-aiModelli che producono nuovi contenuti — testo, immagini, audio, video, codice — invece di limitarsi a classificare o valutare contenuti esistenti.https://coursiv.io/blog/it/glossary/multimodal-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/multimodal-aiUn modello che gestisce più di un tipo di input o di output — testo, immagini, audio, video.https://coursiv.io/blog/it/glossary/on-device-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/on-device-aiFar girare un modello su un telefono o un portatile invece di mandare i dati a un server.https://coursiv.io/blog/it/glossary/responsible-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/responsible-aiLa pratica di costruire e distribuire IA considerandone deliberatamente gli effetti sulle persone.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-incidentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-incidentUn evento in cui un sistema di IA causa o rischia di causare un danno — sempre più spesso qualcosa che devi registrare e segnalare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/inferenceEseguire un modello addestrato per ottenere una risposta — tutto ciò che accade dopo la fine dell'addestramento.https://coursiv.io/blog/it/glossary/batch-inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/batch-inferenceEseguire molte predizioni insieme come un job invece di una alla volta in tempo reale.https://coursiv.io/blog/it/glossary/artificial-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/artificial-intelligenceSoftware che svolge compiti che di norma associamo al pensiero umano — riconoscere, prevedere, generare, decidere.https://coursiv.io/blog/it/glossary/artificial-general-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/artificial-general-intelligenceUn sistema ipotetico che eguaglia l'ampiezza umana in praticamente qualsiasi compito cognitivo — nessuna definizione condivisa, nessuna tempistica condivisa.https://coursiv.io/blog/it/glossary/interpretabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/interpretabilityCapire come funziona un modello al suo interno, invece di limitarsi a descriverne gli output.https://coursiv.io/blog/it/glossary/hyperparameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/hyperparameterUn'impostazione che scegli prima dell'addestramento, a differenza di un parametro che il modello impara durante.https://coursiv.io/blog/it/glossary/iso-42001Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/iso-42001Lo standard internazionale per un sistema di gestione dell'IA — certificabile, a differenza del framework NIST.https://coursiv.io/blog/it/glossary/jailbreakMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/jailbreakUn prompt costruito per far aggirare a un modello le sue stesse regole di sicurezza.https://coursiv.io/blog/it/glossary/knowledge-cutoffMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/knowledge-cutoffLa data oltre la quale i dati di addestramento di un modello si fermano — tutto ciò che viene dopo gli è invisibile.https://coursiv.io/blog/it/glossary/large-language-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/large-language-modelUn modello addestrato su enormi quantità di testo per prevedere il token successivo, il che si rivela sufficiente per scrivere, riassumere, tradurre e ragionare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/latencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/latencyQuanto tempo impiega una richiesta — la differenza tra un assistente che sembra vivo e uno che sembra rotto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/learning-rateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/learning-rateQuanto è grande il passo che l'addestramento fa a ogni aggiornamento — l'iperparametro che più facilmente manda a monte una sessione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/llmopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/llmopsMLOps per i sistemi costruiti su modelli linguistici — prompt, eval, costi e sicurezza al posto delle sessioni di addestramento.https://coursiv.io/blog/it/glossary/loraMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/loraUn metodo di fine-tuning economico che addestra un piccolo componente aggiuntivo invece di aggiornare tutto il modello.https://coursiv.io/blog/it/glossary/machine-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/machine-learningUn modo di costruire software in cui il sistema impara gli schemi dagli esempi invece di seguire regole scritte a mano.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ce-markingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ce-markingIl marchio che dichiara la conformità di un sistema di IA ad alto rischio ai requisiti UE applicabili.https://coursiv.io/blog/it/glossary/attention-mechanismMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/attention-mechanismL'operazione che permette a un modello di pesare quali parti dell'input contano di più per ciascuna parte dell'output.https://coursiv.io/blog/it/glossary/agent-memoryMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/agent-memoryIl modo in cui un agente conserva le informazioni tra un passaggio e l'altro e tra una sessione e l'altra, oltre la finestra di contesto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/meta-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/meta-promptingUsare un modello per scrivere, criticare o migliorare i prompt destinati a un altro modello.https://coursiv.io/blog/it/glossary/mixture-of-expertsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/mixture-of-expertsUn'architettura in cui solo una frazione dei parametri del modello si attiva per ciascun token.https://coursiv.io/blog/it/glossary/mlopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/mlopsLe pratiche per portare i modelli di machine learning in produzione e tenerli funzionanti.https://coursiv.io/blog/it/glossary/model-cardMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/model-cardUn breve documento standard che dichiara a che cosa serve un modello, come è stato valutato e dove fallisce.https://coursiv.io/blog/it/glossary/model-context-protocolMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/model-context-protocolUno standard aperto per collegare le applicazioni di IA a strumenti e fonti di dati attraverso un'unica interfaccia comune.https://coursiv.io/blog/it/glossary/model-driftMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/model-driftIl degrado silenzioso mentre il mondo si allontana dai dati su cui un modello è stato addestrato.https://coursiv.io/blog/it/glossary/modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/modelL'artefatto addestrato — i parametri appresi più l'architettura — che trasforma un input in un output.https://coursiv.io/blog/it/glossary/diffusion-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/diffusion-modelL'architettura dietro gran parte della generazione di immagini e video con l'IA: partire dal rumore e rimuoverlo passo dopo passo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/general-purpose-ai-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/general-purpose-ai-modelNell'AI Act europeo: un modello dotato di una generalità significativa, capace di svolgere un'ampia gamma di compiti e di essere integrato in molti sistemi.https://coursiv.io/blog/it/glossary/reasoning-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/reasoning-modelUn modello addestrato a spendere calcolo aggiuntivo per elaborare un problema prima di rispondere.https://coursiv.io/blog/it/glossary/open-weights-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/open-weights-modelUn modello i cui pesi addestrati puoi scaricare ed eseguire da te — non necessariamente open source in senso stretto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/post-market-monitoringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/post-market-monitoringNell'AI Act europeo: i fornitori devono continuare a osservare come si comporta il loro sistema nel mondo reale dopo il lancio.https://coursiv.io/blog/it/glossary/narrow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/narrow-aiIA costruita per un compito specifico, cioè ogni sistema di IA che esiste oggi.https://coursiv.io/blog/it/glossary/nist-ai-rmfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/nist-ai-rmfUn framework statunitense volontario per gestire il rischio dell'IA, organizzato intorno a Govern, Map, Measure, Manage.https://coursiv.io/blog/it/glossary/one-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/one-shot-promptingDare esattamente un esempio svolto insieme all'istruzione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/orchestrationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/orchestrationLo strato che decide quale modello, strumento o agente gestisce ogni passaggio, e in che ordine.https://coursiv.io/blog/it/glossary/structured-outputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/structured-outputObbligare il modello a restituire dati in uno schema fisso, così che il codice a valle possa fare il parsing.https://coursiv.io/blog/it/glossary/overfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/overfittingQuando un modello memorizza i dati di addestramento invece di imparare lo schema, e fallisce su qualunque cosa nuova.https://coursiv.io/blog/it/glossary/parameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/parameterUno dei numeri interni che un modello aggiusta durante l'addestramento; il numero di parametri è un indicatore approssimativo della capacità del modello.https://coursiv.io/blog/it/glossary/react-patternMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/react-patternUn design di agente che alterna ragionamento esplicito e azioni, un passo alla volta.https://coursiv.io/blog/it/glossary/weightsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/weightsLe forze apprese delle connessioni in una rete neurale — la sostanza di ciò che un modello sa.https://coursiv.io/blog/it/glossary/prohibited-ai-practiceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/prohibited-ai-practiceNell'AI Act europeo: usi dell'IA vietati del tutto nell'UE, in vigore da febbraio 2025.https://coursiv.io/blog/it/glossary/precision-and-recallMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/precision-and-recallLe due metriche che dicono davvero se un classificatore funziona quando una classe è rara.https://coursiv.io/blog/it/glossary/differential-privacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/differential-privacyUna garanzia matematica secondo cui il risultato cambia a malapena a seconda che i dati di una singola persona siano inclusi o meno.https://coursiv.io/blog/it/glossary/promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/promptL'input che dai a un modello — istruzioni, contesto, esempi e domanda, tutto sotto forma di testo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-cachingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-cachingRiutilizzare la forma già elaborata di un prefisso di prompt ripetuto, per non pagarlo di nuovo a prezzo pieno.https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-engineeringProgettare e iterare sui prompt per ottenere output affidabili — più vicino alla scrittura di una specifica che alle parole magiche.https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-injectionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-injectionNascondere istruzioni nel contenuto che il modello legge, così che un terzo prenda di fatto il controllo del prompt.https://coursiv.io/blog/it/glossary/negative-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/negative-promptNella generazione di immagini, l'elenco delle cose che vuoi tenere fuori dal risultato.https://coursiv.io/blog/it/glossary/data-provenanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/data-provenanceUna registrazione documentata di dove vengono i dati, come sono stati raccolti e cosa se ne può fare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/quantizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/quantizationMemorizzare i pesi del modello con una precisione numerica inferiore per ridurre memoria e costi, con un piccolo compromesso sulla qualità.https://coursiv.io/blog/it/glossary/rate-limitMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/rate-limitIl tetto che un provider impone al numero di richieste o token che puoi usare in un dato intervallo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/red-teamingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/red-teamingAttaccare deliberatamente il proprio sistema di IA per trovarne i punti deboli prima che lo faccia qualcun altro.https://coursiv.io/blog/it/glossary/eu-ai-actMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/eu-ai-actIl regolamento dell'UE sull'intelligenza artificiale — la prima legge ampia e vincolante sull'IA, applicata per fasce di rischio.https://coursiv.io/blog/it/glossary/regularizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/regularizationQualsiasi tecnica che vincola deliberatamente un modello per impedirgli di memorizzare il set di addestramento.https://coursiv.io/blog/it/glossary/regressionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/regressionPrevedere un numero invece di una categoria.https://coursiv.io/blog/it/glossary/neural-networkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/neural-networkUn modello fatto di strati di unità collegate che si passano numeri in avanti, vagamente ispirato ai neuroni.https://coursiv.io/blog/it/glossary/retrieval-augmented-generationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/retrieval-augmented-generationRecuperare prima i documenti rilevanti e metterli nel prompt, così il modello risponde dalle fonti invece che dalla memoria.https://coursiv.io/blog/it/glossary/hybrid-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/hybrid-searchCombinare ricerca per parole chiave e ricerca vettoriale, perché ciascuna fallisce dove l'altra funziona.https://coursiv.io/blog/it/glossary/vector-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/vector-searchTrovare contenuti per significato invece che per corrispondenza di parole chiave.https://coursiv.io/blog/it/glossary/systemic-riskMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/systemic-riskSecondo l'AI Act dell'UE: il rischio che deriva dalle capacità di forte impatto dei modelli per finalità generali più capaci.https://coursiv.io/blog/it/glossary/rlhfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/rlhfAddestrare un modello sui giudizi di preferenza umani perché diventi utile e ben educato, non solo fluente.https://coursiv.io/blog/it/glossary/robustnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/robustnessSe un sistema continua a funzionare quando gli input sono rumorosi, insoliti o deliberatamente avversariali.https://coursiv.io/blog/it/glossary/role-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/role-promptingAssegnare al modello un ruolo per plasmarne vocabolario, profondità e inquadratura.https://coursiv.io/blog/it/glossary/sdkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/sdkUna libreria ufficiale che avvolge l'API di un provider nel tuo linguaggio di programmazione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/shadow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/shadow-aiDipendenti che usano strumenti di IA che l'organizzazione non ha approvato e non riesce a vedere.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-safetyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-safetyIl campo che si occupa di impedire che i sistemi di IA causino danni, dai guasti quotidiani ai rischi sistemici.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-systemSecondo l'AI Act europeo: un sistema automatizzato che funziona con un certo grado di autonomia e deduce dagli input come generare output.https://coursiv.io/blog/it/glossary/high-risk-ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/high-risk-ai-systemNell'AI Act europeo: un sistema che rientra in uno dei casi d'uso sensibili elencati, consentito ma soggetto agli obblighi più severi.https://coursiv.io/blog/it/glossary/emotion-recognition-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/emotion-recognition-systemSecondo l'AI Act europeo: un sistema che identifica o deduce emozioni o intenzioni a partire da dati biometrici — vietato sul lavoro e a scuola.https://coursiv.io/blog/it/glossary/multi-agent-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/multi-agent-systemPiù agenti specializzati che lavorano insieme, di solito con un coordinatore che divide il lavoro.https://coursiv.io/blog/it/glossary/human-oversightMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/human-oversightNell'AI Act europeo: il requisito che le persone possano comprendere, monitorare, scavalcare e fermare un sistema ad alto rischio.https://coursiv.io/blog/it/glossary/action-spaceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/action-spaceL'insieme completo di ciò che un agente è autorizzato a fare — i suoi strumenti, le sue API e i suoi permessi.https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-regulatory-sandboxMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/ai-regulatory-sandboxSecondo l'AI Act europeo: un ambiente controllato in cui gli innovatori possono sviluppare e testare sistemi di IA sotto lo sguardo di un'autorità.https://coursiv.io/blog/it/glossary/speech-to-textMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/speech-to-textTrasformare l'audio parlato in testo scritto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/explainabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/explainabilityPoter dare a una persona un resoconto significativo del perché un sistema ha prodotto un determinato output.https://coursiv.io/blog/it/glossary/system-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/system-promptIstruzioni permanenti che fissano ruolo, regole e tono di un modello per un'intera conversazione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/temperatureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/temperatureL'impostazione che controlla la casualità nella generazione — bassa per la coerenza, alta per la varietà.https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-templateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/prompt-templateUn prompt riutilizzabile con slot variabili, così un prompt che funziona diventa un asset ripetibile.https://coursiv.io/blog/it/glossary/test-time-computeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/test-time-computeSpendere più calcolo al momento della risposta — pensare più a lungo — per ottenere risultati migliori senza riaddestrare.https://coursiv.io/blog/it/glossary/text-to-imageMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/text-to-imageGenerare un'immagine a partire da una descrizione scritta.https://coursiv.io/blog/it/glossary/text-to-speechMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/text-to-speechGenerare audio parlato a partire da testo scritto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/text-to-videoMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/text-to-videoGenerare clip video a partire da una descrizione scritta.https://coursiv.io/blog/it/glossary/throughputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/throughputQuanto lavoro un sistema gestisce per unità di tempo — token al secondo, richieste al minuto.https://coursiv.io/blog/it/glossary/tokenMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/tokenL'unità che un modello legge e scrive davvero — di solito un frammento di parola, non una parola.https://coursiv.io/blog/it/glossary/tokenizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/tokenizationTagliare il testo nei token che un modello può elaborare — e una fonte silenziosa di comportamenti strani del modello.https://coursiv.io/blog/it/glossary/tool-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/tool-useUn modello che chiama software esterno — ricerca, codice, API, database — invece di rispondere a memoria.https://coursiv.io/blog/it/glossary/top-pMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/top-pUn controllo alternativo della casualità che campiona solo dall'insieme più piccolo di token che copre la probabilità p.https://coursiv.io/blog/it/glossary/tpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/tpuIl chip acceleratore proprietario di Google, costruito appositamente per i carichi di lavoro di machine learning.https://coursiv.io/blog/it/glossary/transformerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/transformerL'architettura di rete neurale dietro praticamente ogni modello linguistico moderno, costruita attorno all'attenzione.https://coursiv.io/blog/it/glossary/transparencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/transparencyRendere chiaro cos'è un sistema di IA, su cosa è stato addestrato e quando qualcuno ci sta interagendo.https://coursiv.io/blog/it/glossary/underfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/underfittingQuando un modello è troppo semplice per cogliere lo schema, e sbaglia sia sui dati di addestramento sia su quelli nuovi.https://coursiv.io/blog/it/glossary/evaluationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/evaluationMisurazione sistematica del fatto che un sistema di IA faccia ciò che ti serve — i tuoi test, non quelli del fornitore.https://coursiv.io/blog/it/glossary/conformity-assessmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/conformity-assessmentLa procedura che dimostra che un sistema di IA ad alto rischio soddisfa i requisiti del regolamento prima di essere immesso sul mercato.https://coursiv.io/blog/it/glossary/watermarkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/watermarkingInserire un segnale rilevabile nei contenuti generati dall'IA per marcarne l'origine.https://coursiv.io/blog/it/glossary/zero-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/it/glossary/zero-shot-promptingChiedere al modello di svolgere un compito senza esempi — solo l'istruzione.