Validation Data
A held-out slice of data used to tune settings and check progress while training, without touching the test set.
Les données de validation se situent entre l’entraînement et le test. Vous les utilisez pour choisir les hyperparamètres et repérer tôt le surapprentissage, puisque le modèle n’apprend jamais directement dessus. Les réutiliser trop agressivement fait fuiter de l’information et en fait discrètement un second jeu d’entraînement.
En pratique : Si la perte de validation se met à monter pendant que la perte d’entraînement continue de baisser, vous êtes en surapprentissage — arrêtez.