Synthetic Data
Training or test data generated by a model rather than collected from the real world.
Les données synthétiques comblent les manques là où les données réelles sont rares, sensibles ou coûteuses — cas limites, dossiers protégés pour raisons de confidentialité, exemples équilibrés d’une classe minoritaire. Le risque est cumulatif : un modèle entraîné sur ses propres productions peut dériver loin de la réalité et amplifier les biais existants au lieu de les corriger.
En pratique : Générer 5 000 tickets de support plausibles pour couvrir un scénario dont vous avez trois exemples réels.
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