Knowledge Cutoff
The date after which a model's training data ends — everything later is invisible to it.
Un modèle ne sait rien du monde postérieur à sa date de coupure, sauf si on lui donne une recherche ou des documents au moment de l’inférence. C’est pourquoi les modèles décrivent avec assurance des versions périmées de logiciels et passent à côté des événements récents. La recherche documentaire et les outils web sont le remède ; la date de coupure, elle, ne bouge jamais sans réentraînement.
En pratique : Demander à un modèle ’la dernière version’ de quoi que ce soit n’est pas fiable s’il ne peut pas chercher.
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