GAN (Generative Adversarial Network)
Also called: GAN
Two networks trained against each other — one generating fakes, one detecting them.
Dans un GAN, un générateur tente de produire des échantillons convaincants pendant qu’un discriminateur tente de les démasquer, et tous deux progressent grâce à cet affrontement. Les GAN ont dominé la génération d’images avant la diffusion et restent utiles là où la vitesse compte, même s’ils sont notoirement instables à entraîner.
En pratique : Les visages de ’this person does not exist’ sortaient d’un GAN.