Fine-Tuning

Le fine-tuning met à jour les poids d’un modèle pré-entraîné sur un jeu de données plus petit et ciblé. C’est le bon outil pour enseigner la forme — un ton, un format, un schéma de classification — et le mauvais outil pour enseigner des faits, ce que le RAG gère mieux et pour moins cher. La plupart des équipes se lancent trop tôt dans le fine-tuning ; le travail sur les prompts et la recherche documentaire résolvent plus de problèmes qu’on ne le croit.

En pratique : 500 exemples du ton de votre support, pour que les réponses cessent de ressembler à un communiqué de presse.