Few-Shot Prompting
Including several examples in the prompt so the model infers the pattern you want.
Le few-shot prompting enseigne par démonstration à l’intérieur de la fenêtre de contexte, sans le moindre entraînement. C’est la technique de prompting la plus rentable pour obtenir de la régularité, en particulier sur la classification et le formatage. Choisissez des exemples qui couvrent les cas limites, pas seulement les cas faciles — le modèle copiera tout ce que vous lui montrez, y compris les manques.
En pratique : Cinq tickets étiquetés dans le prompt, et la justesse de catégorisation grimpe sans le moindre fine-tuning.