Backpropagation
The algorithm that works out how much each weight contributed to the error, so gradient descent can fix it.
La rétropropagation fait remonter l’erreur à travers le réseau, couche par couche, en attribuant une responsabilité à chaque poids grâce à la règle de dérivation en chaîne. C’est ce qui rend l’entraînement des réseaux profonds calculable en pratique, et c’est la raison pour laquelle l’apprentissage profond fonctionne.
En pratique : La sortie était fausse de 0.3 — la rétropropagation décide lesquels des milliards de poids en sont responsables.
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