https://coursiv.io/blog/fr/categories/ai-glossaryRecent content in AI Glossary on Coursiv BlogHugo -- 0.147.0fr-FRhttps://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-agentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-agentUn logiciel qui planifie et agit pour atteindre un objectif à votre place, au lieu de seulement répondre.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-slopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-slopDu contenu généré par IA de faible qualité, produit pour le volume et non pour la valeur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-alignmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-alignmentLe problème consistant à faire poursuivre aux systèmes d'IA ce que nous voulons réellement, y compris ce que nous n'avons jamais pensé à préciser.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/apiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/apiL'interface que votre code utilise pour envoyer un prompt à un modèle et recevoir une réponse.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/function-callingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/function-callingLe mécanisme par lequel un modèle demande à votre code d'exécuter une fonction précise avec des arguments précis.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/self-supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/self-supervised-learningUn entraînement où les données génèrent leurs propres étiquettes — l'astuce qui a rendu possibles les grands modèles de langage.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/machine-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/machine-learningUne façon de construire des logiciels où le système apprend des motifs à partir d'exemples au lieu de suivre des règles écrites à la main.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/unsupervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/unsupervised-learningTrouver de la structure dans des données sans étiquettes — regrouper, compresser, repérer les valeurs aberrantes.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/reinforcement-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/reinforcement-learningApprendre par essais et erreurs, guidé par des récompenses plutôt que par des réponses étiquetées.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/deep-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/deep-learningDe l'apprentissage automatique fondé sur des réseaux de neurones à nombreuses couches — l'approche derrière presque tous les systèmes d'IA modernes.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/supervised-learningApprendre à partir d'exemples fournis avec la bonne réponse.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/workflow-automationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/workflow-automationEnchaîner des étapes d'IA dans un processus défini qui s'exécute de la même façon à chaque fois.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/autonomyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/autonomyJusqu'où un système agit sans intervention humaine — un curseur, pas un interrupteur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-regulatory-sandboxMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-regulatory-sandboxAu sens du règlement européen sur l'IA : un environnement supervisé où les innovateurs peuvent développer et tester des systèmes d'IA sous l'œil d'un régulateur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/vector-databaseMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/vector-databaseUne base de données conçue pour stocker des embeddings et retrouver très vite les plus proches.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/benchmarkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/benchmarkUn jeu de tests standard servant à comparer des modèles — utile pour donner une direction, peu fiable comme garantie.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/biasUne distorsion systématique des sorties d'un modèle — une propriété des données et de la conception, pas une accusation morale.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/algorithmic-biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/algorithmic-biasQuand un système produit des résultats systématiquement différents selon les groupes, sans justification.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/agentic-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/agentic-loopLe cycle qu'un agent répète : raisonner sur ce qu'il faut faire, agir, observer le résultat, décider à nouveau.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/featureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/featureUne variable d'entrée que le modèle utilise pour produire sa prédiction.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/biometric-categorisationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/biometric-categorisationAu sens du règlement européen sur l'IA : ranger des personnes dans des catégories à partir de leurs données biométriques — encadré, et interdit pour les attributs sensibles.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/classificationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/classificationPrédire à quelle catégorie appartient quelque chose.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/api-keyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/api-keyL'identifiant secret qui authentifie et facture vos appels d'API — et qui ne doit jamais arriver jusqu'à un navigateur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/computer-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/computer-useUn agent qui se sert d'un ordinateur comme le ferait une personne — en lisant l'écran, en déplaçant le curseur, en tapant au clavier.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/differential-privacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/differential-privacyUne garantie mathématique selon laquelle un résultat change à peine, que les données d'une personne donnée aient été incluses ou non.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/content-credentialsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/content-credentialsDes métadonnées signées cryptographiquement qui consignent la façon dont un média a été créé et modifié.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/human-oversightMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/human-oversightSelon le règlement européen sur l'IA : l'exigence que des personnes puissent comprendre, surveiller, corriger et arrêter un système à haut risque.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/copilotMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/copilotUn assistant IA intégré à un outil, qui suggère pendant que vous gardez la main.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/inference-costMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/inference-costCe que coûte l'exécution d'un modèle en production, facturé par token entrant et par token sortant.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/knowledge-cutoffMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/knowledge-cutoffLa date après laquelle les données d'entraînement d'un modèle s'arrêtent — tout ce qui suit lui est invisible.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/throughputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/throughputLa quantité de travail qu'un système traite par unité de temps — tokens par seconde, requêtes par minute.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/chunkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/chunkingDécouper des documents en passages assez petits pour être vectorisés et retrouvés utilement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/deepfakeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/deepfakeDe l'audio ou de la vidéo de synthèse qui montre de façon convaincante une personne réelle faisant ou disant ce qu'elle n'a jamais fait ni dit.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/deployerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/deployerAu sens du règlement européen sur l'IA : quiconque utilise un système d'IA sous sa propre autorité, dans un cadre professionnel.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/model-driftMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/model-driftUne dégradation silencieuse à mesure que le monde s'éloigne des données sur lesquelles un modèle a été entraîné.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/gradient-descentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/gradient-descentLa méthode d'optimisation qui trouve de meilleurs paramètres en descendant pas à pas la pente de la perte.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/distillationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/distillationEntraîner un petit modèle à imiter un grand, en conservant l'essentiel de la qualité pour une fraction du coût.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/technical-documentationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/technical-documentationAu sens de l'AI Act européen : le dossier décrivant comment un système a été construit, testé et contrôlé, tenu prêt pour les autorités.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/training-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/training-dataLes exemples dont un modèle apprend — le facteur qui détermine le plus ce qu'il sait faire et ce qu'il ne sait pas faire.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/test-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/test-dataDes données que le modèle n'a jamais vues, utilisées une seule fois à la fin pour estimer la performance réelle.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/validation-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/validation-dataUne part de données mise de côté pour régler les paramètres et suivre les progrès pendant l'entraînement, sans toucher au jeu de test.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/synthetic-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/synthetic-dataDes données d'entraînement ou de test générées par un modèle plutôt que collectées dans le monde réel.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/embeddingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/embeddingUne liste de nombres représentant du sens, où les choses semblables se retrouvent proches les unes des autres.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/data-poisoningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/data-poisoningCorrompre les données d'entraînement pour que le modèle obtenu se comporte mal, souvent uniquement sur un déclencheur précis.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/epochMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/epochUn passage complet de l'algorithme d'entraînement sur la totalité du jeu de données d'entraînement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/fairnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/fairnessL'exigence qu'un système traite les personnes de façon équitable — avec plusieurs définitions mathématiques dont on peut prouver qu'elles s'opposent.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/action-spaceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/action-spaceL'ensemble complet des choses qu'un agent est autorisé à faire — ses outils, ses API et ses permissions.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/labelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/labelLa bonne réponse attachée à un exemple d'entraînement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/evaluationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/evaluationLa mesure systématique de la capacité d'un système d'IA à faire ce dont vous avez besoin — vos tests à vous, pas ceux du fournisseur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/conformity-assessmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/conformity-assessmentLa procédure démontrant qu'un système d'IA à haut risque satisfait aux exigences du règlement avant sa mise sur le marché.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/adversarial-exampleMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/adversarial-exampleUne entrée perturbée juste assez pour tromper un modèle, tout en paraissant inchangée à un humain.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/explainabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/explainabilityPouvoir donner à un humain un compte rendu intelligible des raisons pour lesquelles un système a produit une sortie donnée.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/context-windowMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/context-windowLe nombre maximal de tokens qu'un modèle peut prendre en compte d'un coup — prompt, documents et sa propre réponse réunis.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/few-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/few-shot-promptingInclure plusieurs exemples dans le prompt pour que le modèle déduise le schéma que vous attendez.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/model-cardMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/model-cardUn court document standard indiquant à quoi sert un modèle, comment il a été évalué et où il échoue.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/fine-tuningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/fine-tuningPoursuivre l'entraînement sur vos propres exemples pour spécialiser le comportement d'un modèle généraliste.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/activation-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/activation-functionL'étape non linéaire appliquée à chaque unité, sans laquelle un réseau profond se réduirait à un simple réseau linéaire.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/loss-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/loss-functionLa formule qui mesure à quel point la prédiction d'un modèle est fausse — ce que l'entraînement cherche à minimiser.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/providerAu sens de l'AI Act européen : celui qui développe un système d'IA ou un modèle d'IA à usage général et le met sur le marché sous son propre nom ou sa propre marque.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/downstream-providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/downstream-providerAu sens du règlement européen sur l'IA : un fournisseur dont le système intègre un modèle d'IA à usage général conçu par quelqu'un d'autre.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ganMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ganDeux réseaux entraînés l'un contre l'autre — l'un qui fabrique des faux, l'autre qui les détecte.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/guardrailsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/guardrailsDes contrôles qui limitent ce qu'on peut demander à un modèle et ce qu'il a le droit de produire.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-governanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-governanceLa structure interne des décisions, des responsables et des contrôles qui encadre la façon dont une organisation construit et utilise l'IA.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/gpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/gpuLe processeur parallèle qui a rendu l'apprentissage profond praticable, et la ressource la plus rare du secteur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/large-language-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/large-language-modelUn modèle entraîné sur d'énormes quantités de texte à prédire le token suivant, ce qui suffit, il se trouve, pour rédiger, résumer, traduire et raisonner.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/hallucinationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/hallucinationUne sortie fluide et assurée qui est tout simplement fausse — le mode de défaillance emblématique des modèles de langage.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/human-in-the-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/human-in-the-loopUne conception où une personne relit ou approuve avant qu'une action de l'IA prenne effet.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/hyperparameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/hyperparameterUn réglage que vous choisissez avant l'entraînement, par opposition à un paramètre que le modèle apprend pendant.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/agentic-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/agentic-aiUne IA qui agit — planifie, utilise des outils, se corrige — au lieu de seulement produire du texte.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/trustworthy-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/trustworthy-aiUn terme générique pour les propriétés dont un système d'IA a besoin pour qu'on s'y fie : valide, sûr, sécurisé, redevable, explicable, équitable, respectueux de la vie privée.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/on-device-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/on-device-aiFaire tourner un modèle sur un téléphone ou un ordinateur portable au lieu d'envoyer les données à un serveur.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/narrow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/narrow-aiUne IA conçue pour une tâche précise, c'est-à-dire tous les systèmes d'IA qui existent aujourd'hui.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/generative-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/generative-aiDes modèles qui produisent du contenu nouveau — texte, images, audio, vidéo, code — au lieu de seulement classer ou noter du contenu existant.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/multimodal-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/multimodal-aiUn modèle qui gère plus d'un type d'entrée ou de sortie — texte, images, audio, vidéo.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/responsible-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/responsible-aiLa pratique consistant à construire et déployer l'IA en prenant délibérément en compte ses effets sur les personnes.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-incidentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-incidentUn événement où un système d'IA cause un préjudice, ou manque de peu d'en causer un — de plus en plus souvent quelque chose que vous devez consigner et signaler.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/inferenceExécuter un modèle entraîné pour obtenir une réponse — tout ce qui se passe une fois l'entraînement terminé.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/batch-inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/batch-inferenceExécuter de nombreuses prédictions ensemble, sous forme de tâche groupée, plutôt qu'une par une en temps réel.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/context-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/context-engineeringDécider quelles informations entrent dans la fenêtre de contexte, dans quel ordre, et ce que l'on en laisse dehors.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-injectionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-injectionDissimuler des instructions dans un contenu que le modèle lit, de sorte qu'un tiers prend en réalité le contrôle du prompt.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/artificial-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/artificial-intelligenceDes logiciels qui accomplissent des tâches que l'on associe d'ordinaire à la pensée humaine — reconnaître, prédire, générer, décider.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/artificial-general-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/artificial-general-intelligenceUn système hypothétique égalant l'étendue humaine sur pratiquement n'importe quelle tâche cognitive — sans définition ni calendrier faisant consensus.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/interpretabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/interpretabilityComprendre le fonctionnement interne d'un modèle, au lieu de se contenter de décrire ses sorties.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/iso-42001Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/iso-42001La norme internationale pour un système de management de l'IA — certifiable, contrairement au cadre du NIST.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/jailbreakMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/jailbreakUn prompt conçu pour amener un modèle à contourner ses propres règles de sécurité.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/latencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/latencyLe temps que prend une requête — la différence entre un assistant qui semble vivant et un assistant qui semble cassé.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/llmopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/llmopsLe MLOps des systèmes bâtis sur des modèles de langage — prompts, évaluations, coûts et sécurité au lieu de sessions d'entraînement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/loraMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/loraUne méthode de fine-tuning bon marché qui entraîne un petit module additionnel au lieu de mettre à jour tout le modèle.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-literacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-literacyAu sens du règlement européen sur l'IA : les compétences et la compréhension dont le personnel a besoin pour utiliser des systèmes d'IA en connaissance de cause — et une obligation légale depuis février 2025.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ce-markingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ce-markingLe marquage déclarant qu'un système d'IA à haut risque est conforme aux exigences européennes applicables.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/attention-mechanismMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/attention-mechanismL'opération qui permet à un modèle de pondérer les parties de l'entrée qui comptent le plus pour chaque partie de la sortie.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/mixture-of-expertsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/mixture-of-expertsUne architecture où seule une fraction des paramètres du modèle s'active pour un token donné.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/agent-memoryMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/agent-memoryLa façon dont un agent conserve des informations d'une étape et d'une session à l'autre, au-delà de la fenêtre de contexte.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/meta-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/meta-promptingUtiliser un modèle pour rédiger, critiquer ou améliorer les prompts destinés à un autre modèle.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/mlopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/mlopsLes pratiques qui permettent de mettre des modèles de machine learning en production et de les y maintenir opérationnels.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/model-context-protocolMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/model-context-protocolUne norme ouverte pour connecter des applications d'IA à des outils et à des sources de données via une interface commune.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/modelL'artefact entraîné — les paramètres appris plus l'architecture — qui transforme une entrée en sortie.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/open-weights-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/open-weights-modelUn modèle dont vous pouvez télécharger et exécuter vous-même les poids entraînés — pas nécessairement open source au sens strict.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/general-purpose-ai-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/general-purpose-ai-modelSelon le règlement européen sur l'IA : un modèle d'une généralité significative, capable d'exécuter un large éventail de tâches et d'être intégré dans de nombreux systèmes.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/diffusion-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/diffusion-modelL'architecture derrière la plupart des générations d'images et de vidéos par IA : partir du bruit et le retirer étape par étape.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/foundation-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/foundation-modelUn grand modèle entraîné largement une seule fois, puis adapté à de nombreuses tâches en aval au lieu d'être construit tâche par tâche.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/frontier-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/frontier-modelUn modèle au niveau de l'état de l'art actuel en capacité générale, ou au-delà — celui que les régulateurs surveillent le plus étroitement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/reasoning-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/reasoning-modelUn modèle entraîné à consacrer du calcul supplémentaire à décortiquer un problème avant de répondre.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/nist-ai-rmfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/nist-ai-rmfUn cadre américain volontaire de gestion du risque lié à l'IA, organisé autour de Govern, Map, Measure, Manage.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/one-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/one-shot-promptingDonner exactement un exemple traité à côté de la consigne.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/orchestrationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/orchestrationLa couche qui décide quel modèle, quel outil ou quel agent traite chaque étape, et dans quel ordre.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/parameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/parameterL'un des nombres internes qu'un modèle ajuste pendant l'entraînement ; le nombre de paramètres est un indicateur grossier de sa capacité.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/react-patternMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/react-patternUne conception d'agent qui entrelace raisonnement explicite et actions, une étape à la fois.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/weightsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/weightsLes forces apprises des connexions d'un réseau de neurones — la substance même de ce qu'un modèle sait.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prohibited-ai-practiceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prohibited-ai-practiceSelon le règlement européen sur l'IA : des usages de l'IA purement et simplement interdits dans l'UE, en vigueur depuis février 2025.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/precision-and-recallMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/precision-and-recallLes deux métriques qui vous disent vraiment si un classifieur fonctionne quand une classe est rare.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/promptL'entrée que vous donnez à un modèle — instructions, contexte, exemples et question, le tout sous forme de texte.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-cachingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-cachingRéutiliser la forme déjà traitée d'un préfixe de prompt répété, pour ne pas le payer plein tarif une seconde fois.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-engineeringConcevoir et itérer sur les prompts pour obtenir des résultats fiables — plus proche de la rédaction d'un cahier des charges que des formules magiques.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/negative-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/negative-promptEn génération d'images, la liste de ce que vous voulez tenir à l'écart du résultat.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/system-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/system-promptDes instructions permanentes qui fixent le rôle, les règles et le ton d'un modèle pour toute une conversation.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/chain-of-thought-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/chain-of-thought-promptingDemander au modèle de dérouler son raisonnement étape par étape avant de répondre.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/zero-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/zero-shot-promptingDemander au modèle d'accomplir une tâche sans aucun exemple — juste la consigne.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/data-provenanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/data-provenanceUn enregistrement documenté de l'origine des données, de la façon dont elles ont été collectées et de ce que l'on a le droit d'en faire.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/quantizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/quantizationStocker les poids d'un modèle avec une précision numérique plus faible pour réduire la mémoire et le coût, au prix d'une légère perte de qualité.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/rate-limitMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/rate-limitLe plafond fixé par un fournisseur sur le nombre de requêtes ou de tokens que vous pouvez consommer par intervalle.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/hybrid-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/hybrid-searchCombiner recherche par mots-clés et recherche vectorielle, parce que chacune échoue là où l'autre fonctionne.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/vector-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/vector-searchTrouver du contenu par le sens plutôt que par correspondance de mots-clés.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/speech-to-textMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/speech-to-textTransformer de l'audio parlé en texte écrit.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/red-teamingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/red-teamingAttaquer délibérément votre propre système d'IA pour trouver les défaillances avant que quelqu'un d'autre ne le fasse.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/eu-ai-actMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/eu-ai-actLe règlement de l'UE sur l'intelligence artificielle — la première loi générale et contraignante sur l'IA, qui s'applique par niveau de risque.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/regressionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/regressionPrédire un nombre plutôt qu'une catégorie.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/regularizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/regularizationToute technique qui contraint délibérément un modèle pour l'empêcher d'apprendre par cœur le jeu d'entraînement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/neural-networkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/neural-networkUn modèle fait de couches d'unités connectées qui se transmettent des nombres, vaguement inspiré des neurones.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/retrieval-augmented-generationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/retrieval-augmented-generationAller d'abord chercher les documents pertinents et les placer dans le prompt, pour que le modèle réponde à partir de sources plutôt que de mémoire.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/backpropagationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/backpropagationL'algorithme qui détermine la part de chaque poids dans l'erreur, pour que la descente de gradient puisse la corriger.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/systemic-riskMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/systemic-riskAu sens de l'AI Act européen : le risque né des capacités à fort impact des modèles à usage général les plus performants.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/rlhfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/rlhfEntraîner un modèle sur des jugements de préférence humains pour qu'il devienne utile et bien élevé, et pas seulement fluide.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/robustnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/robustnessLa capacité d'un système à continuer de fonctionner quand les entrées sont bruitées, inhabituelles ou délibérément adverses.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/role-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/role-promptingAttribuer un rôle au modèle pour façonner son vocabulaire, sa profondeur et son cadrage.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/sdkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/sdkUne bibliothèque officielle qui encapsule l'API d'un fournisseur dans votre langage de programmation.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/shadow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/shadow-aiDes salariés qui utilisent des outils d'IA que l'organisation n'a pas approuvés et ne peut pas voir.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/structured-outputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/structured-outputForcer le modèle à renvoyer des données selon un schéma fixe, pour que le code en aval puisse les parser.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/underfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/underfittingQuand un modèle est trop simple pour capturer le motif, et se trompe autant sur les données d'entraînement que sur les nouvelles.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/overfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/overfittingQuand un modèle mémorise ses données d'entraînement au lieu d'apprendre le motif, et échoue sur tout ce qui est nouveau.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-safetyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-safetyLe domaine qui cherche à empêcher les systèmes d'IA de causer des préjudices, des défaillances quotidiennes aux risques systémiques.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/post-market-monitoringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/post-market-monitoringSelon le règlement européen sur l'IA : les fournisseurs doivent continuer à surveiller le comportement de leur système dans le monde réel après son lancement.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/text-to-speechMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/text-to-speechGénérer de l'audio parlé à partir d'un texte écrit.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/ai-systemAu sens du règlement européen sur l'IA : un système automatisé qui fonctionne avec une certaine autonomie et déduit ses sorties à partir de ses entrées.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/high-risk-ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/high-risk-ai-systemSelon le règlement européen sur l'IA : un système relevant d'un cas d'usage sensible répertorié, autorisé mais soumis aux obligations les plus strictes.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/emotion-recognition-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/emotion-recognition-systemAu sens du règlement européen sur l'IA : un système qui identifie ou déduit des émotions ou des intentions à partir de données biométriques — interdit au travail et à l'école.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/multi-agent-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/multi-agent-systemPlusieurs agents spécialisés qui travaillent ensemble, généralement avec un coordinateur qui répartit le travail.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/batch-sizeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/batch-sizeLe nombre d'exemples que le modèle traite avant de mettre à jour ses poids une fois.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/watermarkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/watermarkingIntégrer un signal détectable dans un contenu généré par IA pour en marquer l'origine.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/learning-rateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/learning-rateL'ampleur du pas que fait l'entraînement à chaque mise à jour — l'hyperparamètre le plus susceptible de ruiner un run.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/temperatureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/temperatureLe réglage qui contrôle l'aléa dans la génération — bas pour la constance, haut pour la variété.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-templateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/prompt-templateUn prompt réutilisable avec des emplacements variables, pour transformer un prompt qui marche en actif reproductible.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/test-time-computeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/test-time-computeDépenser plus de calcul au moment de répondre — réfléchir plus longtemps — pour obtenir de meilleurs résultats sans réentraîner.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/text-to-imageMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/text-to-imageGénérer une image à partir d'une description écrite.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/text-to-videoMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/text-to-videoGénérer des clips vidéo à partir d'une description écrite.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tokenMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tokenL'unité que le modèle lit et écrit réellement — le plus souvent un fragment de mot, pas un mot.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tokenizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tokenizationDécouper le texte en tokens que le modèle peut traiter — et une source discrète de comportements étranges.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/top-pMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/top-pUn autre contrôle de l'aléa, qui échantillonne uniquement dans le plus petit ensemble de tokens couvrant la probabilité p.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tpuLa puce accélératrice maison de Google, conçue spécifiquement pour les charges de travail de machine learning.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/transformerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/transformerL'architecture de réseau de neurones derrière pratiquement tous les modèles de langage modernes, construite autour de l'attention.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/transparencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/transparencyFaire savoir clairement ce qu'est un système d'IA, sur quoi il a été entraîné et quand quelqu'un interagit avec lui.https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tool-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/fr/glossary/tool-useUn modèle qui appelle des logiciels externes — recherche, code, API, bases de données — au lieu de répondre de mémoire.