Validation Data
A held-out slice of data used to tune settings and check progress while training, without touching the test set.
Los datos de validación quedan entre el entrenamiento y la prueba. Los usas para elegir hiperparámetros y para detectar el sobreajuste temprano, porque el modelo nunca aprende de ellos directamente. Reutilizarlos con demasiada insistencia filtra información y los convierte, en silencio, en un segundo conjunto de entrenamiento.
En la práctica: Si la pérdida de validación empieza a subir mientras la de entrenamiento sigue bajando, estás sobreajustando — detente.