Generative AI & LLMs intermediate

Transformer

The neural network architecture behind essentially every modern language model, built around attention.

Presentado en 2017, el transformer reemplazó el procesamiento secuencial por la atención, lo que le permite al modelo mirar todos los tokens de la entrada a la vez y ponderar qué tan relevantes son entre sí. Ese paralelismo es lo que volvió práctico entrenar con texto a escala de internet. La ‘T’ de GPT viene de transformer.

En la práctica: En ’el trofeo no cabía en la vitrina porque era demasiado grande’, la atención es la forma en que el modelo conecta ’era’ con ’trofeo’.

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