Neural Network

Una red neuronal toma una entrada en forma de números, los multiplica por pesos aprendidos, aplica una función no lineal y pasa el resultado a la siguiente capa. Repite esto suficientes veces con suficientes datos y la red puede aproximar relaciones notablemente complejas. La analogía de las ’neuronas’ es una etiqueta histórica, no una afirmación sobre biología.

En la práctica: Un clasificador de imágenes es una red neuronal que convierte 200,000 valores de píxeles en un número por cada etiqueta posible.