Machine Learning

En el aprendizaje automático le muestras a un sistema muchos ejemplos y él deduce la regla por sí solo, ajustando números internos hasta que sus salidas coinciden con los ejemplos. Formalmente el ML es un subcampo de la IA, aunque en la práctica los términos se usan de manera laxa. El cambio clave es que quien desarrolla aporta datos y un objetivo en lugar de lógica.

En la práctica: En vez de listar cada palabra que señala fraude, le das a un modelo 100,000 transacciones etiquetadas y dejas que encuentre las señales.