Loss Function
The formula that scores how wrong a model's prediction is — the thing training tries to minimise.
Una función de pérdida convierte la distancia entre la predicción y la verdad en un solo número. El entrenamiento no es más que buscar parámetros que hagan pequeño ese número. Elegir la pérdida es elegir qué le va a importar al modelo, lo que la convierte en una decisión silenciosamente trascendental.
En la práctica: Predijo 0.9 donde la respuesta era 1.0 — la pérdida es pequeña, así que la corrección es pequeña.