Knowledge Cutoff
The date after which a model's training data ends — everything later is invisible to it.
Un modelo no sabe nada del mundo posterior a su corte, a menos que se le den búsqueda o documentos en el momento de la inferencia. Por eso los modelos describen con seguridad versiones de software ya superadas y se pierden eventos recientes. La recuperación y las herramientas de búsqueda son la solución; el corte en sí nunca se mueve sin reentrenar.
En la práctica: Pedirle a un modelo ’lo más reciente’ de cualquier cosa no es confiable a menos que pueda buscar.
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