Few-Shot Prompting
Including several examples in the prompt so the model infers the pattern you want.
El few-shot prompting enseña por demostración dentro de la ventana de contexto, sin ningún entrenamiento de por medio. Es la técnica de prompting con mayor impacto en la consistencia, sobre todo en clasificación y formato. Elige ejemplos que cubran los casos límite, no solo los fáciles — el modelo copiará lo que le muestres, incluidos los huecos.
En la práctica: Cinco tickets etiquetados en el prompt, y la precisión de categorización sube sin nada de fine-tuning.