Feature
One input variable a model uses to make its prediction.
Una característica es una sola propiedad medible de un ejemplo — un precio, un píxel, un conteo de palabras. El ML clásico dependía de que las personas diseñaran buenas características; el aprendizaje profundo, en cambio, las aprende en gran medida a partir de la entrada cruda, y eso explica buena parte de por qué se impuso.
En la práctica: Para predecir el precio de una casa: metros cuadrados, código postal, año de construcción — cada uno es una característica.