Deep Learning

El aprendizaje profundo apila muchas capas de unidades matemáticas simples, de modo que cada capa aprende una representación un poco más abstracta que la de abajo. La profundidad es lo que le permite a un modelo ir de píxeles a bordes, a formas y a ‘gato’ sin que nadie defina qué es un borde. Todo modelo grande de lenguaje y todo generador de imágenes en uso hoy es aprendizaje profundo.

En la práctica: Las primeras capas de un modelo de visión detectan bordes; las últimas detectan rostros — nadie programó ninguno de los dos pasos.