Backpropagation
The algorithm that works out how much each weight contributed to the error, so gradient descent can fix it.
La retropropagación hace circular el error hacia atrás por la red, capa por capa, repartiendo la responsabilidad entre todos los pesos mediante la regla de la cadena. Es lo que vuelve computacionalmente viable entrenar redes profundas, y es la razón por la que el aprendizaje profundo funciona.
En la práctica: La salida se desvió en 0.3 — la retropropagación decide cuáles de los miles de millones de pesos son responsables.
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