AI Agent

A un agente se le da un objetivo, no un guion. Decide qué hacer, llama a herramientas para hacerlo, observa el resultado y se ajusta. La palabra tiene dos sentidos: en aprendizaje por refuerzo es la entidad que actúa en un entorno, mientras que en el uso actual de producto significa un LLM conectado a herramientas y a un bucle. Ambos son correctos; fíjate a cuál se refiere cada documento.

En la práctica: ‘Encuentra los tres vuelos más baratos y ponlos en la hoja de cálculo’ — el agente elige los pasos.