https://coursiv.io/blog/es/categories/ai-glossaryRecent content in AI Glossary on Coursiv BlogHugo -- 0.147.0es-MXhttps://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-agentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-agentSoftware que planifica y toma acciones hacia un objetivo en tu nombre, en lugar de solo responder.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-slopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-slopContenido generado por IA de baja calidad, producido por volumen y no por valor.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-literacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-literacySegún el EU AI Act: las habilidades y la comprensión que el personal necesita para usar sistemas de IA con conocimiento de causa — y una obligación legal desde febrero de 2025.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-alignmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-alignmentEl problema de lograr que los sistemas de IA persigan lo que en verdad queremos, incluidas las cosas que nunca se nos ocurrió especificar.https://coursiv.io/blog/es/glossary/hallucinationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/hallucinationSalida fluida y segura de sí misma que simplemente es falsa — el modo de fallo característico de los modelos de lenguaje.https://coursiv.io/blog/es/glossary/apiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/apiLa interfaz que usa tu código para enviar un prompt a un modelo y recibir una respuesta.https://coursiv.io/blog/es/glossary/machine-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/machine-learningUna forma de construir software en la que el sistema aprende patrones a partir de ejemplos en vez de seguir reglas escritas a mano.https://coursiv.io/blog/es/glossary/self-supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/self-supervised-learningEntrenamiento donde los propios datos generan sus etiquetas — el truco que hizo posibles los grandes modelos de lenguaje.https://coursiv.io/blog/es/glossary/unsupervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/unsupervised-learningEncontrar estructura en datos que no tienen etiquetas — agrupar, comprimir, detectar valores atípicos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/reinforcement-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/reinforcement-learningAprender por ensayo y error, guiado por recompensas en lugar de respuestas etiquetadas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/deep-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/deep-learningAprendizaje automático construido sobre redes neuronales de muchas capas — el enfoque detrás de casi todo sistema de IA moderno.https://coursiv.io/blog/es/glossary/supervised-learningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/supervised-learningAprender de ejemplos que vienen con la respuesta correcta adjunta.https://coursiv.io/blog/es/glossary/workflow-automationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/workflow-automationEncadenar pasos de IA en un proceso definido que corre igual todas las veces.https://coursiv.io/blog/es/glossary/autonomyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/autonomyHasta dónde actúa un sistema sin intervención humana — una perilla, no un interruptor.https://coursiv.io/blog/es/glossary/vector-databaseMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/vector-databaseUna base de datos hecha para guardar embeddings y encontrar rápido los más cercanos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/benchmarkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/benchmarkUn conjunto de pruebas estándar que se usa para comparar modelos — útil como orientación, poco confiable como garantía.https://coursiv.io/blog/es/glossary/agentic-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/agentic-loopEl ciclo que un agente repite: razonar qué hacer, actuar, observar el resultado y volver a decidir.https://coursiv.io/blog/es/glossary/hybrid-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/hybrid-searchCombinar búsqueda por palabras clave y búsqueda vectorial, porque cada una falla donde la otra funciona.https://coursiv.io/blog/es/glossary/vector-searchMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/vector-searchEncontrar contenido por significado en lugar de por coincidencia de palabras clave.https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-cachingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-cachingReutilizar la forma ya procesada de un prefijo de prompt repetido para no volver a pagarlo completo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/featureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/featureUna variable de entrada que el modelo usa para hacer su predicción.https://coursiv.io/blog/es/glossary/biometric-categorisationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/biometric-categorisationSegún el EU AI Act: asignar personas a categorías con base en sus datos biométricos — restringido, y prohibido para atributos sensibles.https://coursiv.io/blog/es/glossary/chunkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/chunkingDividir documentos en pasajes lo bastante pequeños para embeberlos y recuperarlos de forma útil.https://coursiv.io/blog/es/glossary/classificationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/classificationPredecir a qué categoría pertenece algo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/api-keyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/api-keyLa credencial secreta que autentica y factura tus llamadas a la API — y que nunca debe llegar al navegador.https://coursiv.io/blog/es/glossary/computer-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/computer-useUn agente que opera una computadora como lo haría una persona — leyendo la pantalla, moviendo el cursor, escribiendo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/content-credentialsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/content-credentialsMetadatos firmados criptográficamente que registran cómo se creó y se editó una pieza de contenido.https://coursiv.io/blog/es/glossary/copilotMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/copilotUn asistente de IA integrado en una herramienta que sugiere mientras tú mantienes el control.https://coursiv.io/blog/es/glossary/inference-costMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/inference-costLo que cuesta ejecutar un modelo en producción, facturado por token de entrada y por token de salida.https://coursiv.io/blog/es/glossary/quantizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/quantizationGuardar los pesos de un modelo con menor precisión numérica para reducir memoria y costo, con una pequeña pérdida de calidad.https://coursiv.io/blog/es/glossary/training-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/training-dataLos ejemplos de los que aprende un modelo — el mayor determinante de lo que puede y no puede hacer.https://coursiv.io/blog/es/glossary/test-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/test-dataDatos que el modelo nunca vio, usados una sola vez al final para estimar el desempeño en el mundo real.https://coursiv.io/blog/es/glossary/validation-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/validation-dataUna porción reservada de datos que se usa para ajustar configuraciones y revisar el avance durante el entrenamiento, sin tocar el conjunto de prueba.https://coursiv.io/blog/es/glossary/synthetic-dataMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/synthetic-dataDatos de entrenamiento o de prueba generados por un modelo en lugar de recolectados del mundo real.https://coursiv.io/blog/es/glossary/deepfakeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/deepfakeAudio o video sintético que muestra de forma convincente a una persona real haciendo o diciendo algo que nunca hizo ni dijo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/model-driftMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/model-driftDegradación silenciosa a medida que el mundo se aleja de los datos con los que se entrenó un modelo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/gradient-descentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/gradient-descentEl método de optimización que encuentra mejores parámetros dando pasos cuesta abajo sobre la pérdida, una y otra vez.https://coursiv.io/blog/es/glossary/distillationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/distillationEntrenar un modelo pequeño para que imite a uno grande, conservando casi toda la calidad a una fracción del costo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/technical-documentationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/technical-documentationSegún el EU AI Act: el expediente que describe cómo se construyó, se probó y se controló un sistema, listo para las autoridades.https://coursiv.io/blog/es/glossary/adversarial-exampleMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/adversarial-exampleUna entrada alterada apenas lo suficiente para engañar a un modelo, mientras que para una persona se ve igual.https://coursiv.io/blog/es/glossary/embeddingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/embeddingUna lista de números que representa significado, donde las cosas parecidas terminan cerca unas de otras.https://coursiv.io/blog/es/glossary/data-poisoningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/data-poisoningCorromper los datos de entrenamiento para que el modelo resultante se comporte mal, muchas veces solo ante un disparador específico.https://coursiv.io/blog/es/glossary/epochMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/epochUna pasada completa del algoritmo de entrenamiento sobre todo el conjunto de datos de entrenamiento.https://coursiv.io/blog/es/glossary/fairnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/fairnessEl requisito de que un sistema trate a las personas de forma equitativa — con varias definiciones matemáticas que, está demostrado, entran en conflicto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/action-spaceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/action-spaceEl conjunto completo de cosas que un agente tiene permitido hacer — sus herramientas, APIs y permisos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/labelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/labelLa respuesta correcta adjunta a un ejemplo de entrenamiento.https://coursiv.io/blog/es/glossary/eu-ai-actMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/eu-ai-actEl reglamento de la UE sobre inteligencia artificial — la primera ley de IA amplia y vinculante, aplicada por niveles de riesgo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/evaluationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/evaluationMedición sistemática de si un sistema de IA hace lo que necesitas — tus pruebas, no las del proveedor.https://coursiv.io/blog/es/glossary/conformity-assessmentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/conformity-assessmentEl procedimiento que demuestra que un sistema de IA de alto riesgo cumple los requisitos de la ley antes de salir al mercado.https://coursiv.io/blog/es/glossary/explainabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/explainabilityPoder darle a una persona una explicación significativa de por qué un sistema produjo una salida determinada.https://coursiv.io/blog/es/glossary/knowledge-cutoffMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/knowledge-cutoffLa fecha después de la cual terminan los datos de entrenamiento de un modelo — todo lo posterior le resulta invisible.https://coursiv.io/blog/es/glossary/few-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/few-shot-promptingIncluir varios ejemplos en el prompt para que el modelo infiera el patrón que buscas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/fine-tuningMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/fine-tuningContinuar el entrenamiento con tus propios ejemplos para especializar el comportamiento de un modelo general.https://coursiv.io/blog/es/glossary/activation-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/activation-functionEl paso no lineal que se aplica en cada unidad y sin el cual una red profunda se reduciría a una sola red lineal.https://coursiv.io/blog/es/glossary/loss-functionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/loss-functionLa fórmula que puntúa qué tan equivocada está la predicción de un modelo — lo que el entrenamiento intenta minimizar.https://coursiv.io/blog/es/glossary/function-callingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/function-callingEl mecanismo por el cual un modelo le pide a tu código que ejecute una función específica con argumentos específicos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ganMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ganDos redes entrenadas una contra la otra — una genera falsificaciones y la otra las detecta.https://coursiv.io/blog/es/glossary/retrieval-augmented-generationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/retrieval-augmented-generationBuscar primero los documentos relevantes y ponerlos en el prompt, para que el modelo responda desde fuentes y no desde su memoria.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-governanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-governanceLa estructura interna de decisiones, responsables y controles sobre cómo una organización construye y usa IA.https://coursiv.io/blog/es/glossary/gpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/gpuEl procesador paralelo que volvió práctico el aprendizaje profundo, y el recurso más escaso de la industria.https://coursiv.io/blog/es/glossary/large-language-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/large-language-modelUn modelo entrenado con enormes cantidades de texto para predecir el siguiente token, lo cual resulta suficiente para escribir, resumir, traducir y razonar.https://coursiv.io/blog/es/glossary/guardrailsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/guardrailsControles que limitan lo que se le puede pedir a un modelo y lo que se le permite generar.https://coursiv.io/blog/es/glossary/hyperparameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/hyperparameterUn ajuste que eliges antes del entrenamiento, a diferencia de un parámetro que el modelo aprende durante él.https://coursiv.io/blog/es/glossary/human-in-the-loopMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/human-in-the-loopUn diseño en el que una persona revisa o aprueba antes de que una acción de IA surta efecto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/agentic-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/agentic-aiIA que actúa — planifica, usa herramientas, se corrige — en lugar de solo producir texto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/trustworthy-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/trustworthy-aiUn paraguas para las propiedades que necesita un sistema de IA para que se confíe en él: válido, seguro, protegido, responsable, explicable, justo y respetuoso de la privacidad.https://coursiv.io/blog/es/glossary/on-device-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/on-device-aiEjecutar un modelo en un teléfono o una laptop en lugar de enviar los datos a un servidor.https://coursiv.io/blog/es/glossary/narrow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/narrow-aiIA construida para una tarea específica, que es todo sistema de IA que existe actualmente.https://coursiv.io/blog/es/glossary/generative-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/generative-aiModelos que producen contenido nuevo — texto, imágenes, audio, video, código — en lugar de solo clasificar o puntuar contenido existente.https://coursiv.io/blog/es/glossary/multimodal-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/multimodal-aiUn modelo que maneja más de un tipo de entrada o de salida — texto, imágenes, audio, video.https://coursiv.io/blog/es/glossary/responsible-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/responsible-aiLa práctica de construir e implementar IA considerando deliberadamente sus efectos en las personas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-incidentMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-incidentUn evento en el que un sistema de IA causa o casi causa daño — cada vez más, algo que debes registrar y reportar.https://coursiv.io/blog/es/glossary/inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/inferenceEjecutar un modelo ya entrenado para obtener una respuesta — todo lo que ocurre después de que el entrenamiento terminó.https://coursiv.io/blog/es/glossary/batch-inferenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/batch-inferenceEjecutar muchas predicciones juntas como un trabajo en vez de una a la vez en tiempo real.https://coursiv.io/blog/es/glossary/context-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/context-engineeringDecidir qué información entra en la ventana de contexto, en qué orden y qué queda fuera.https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-engineeringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-engineeringDiseñar e iterar prompts para obtener resultados confiables — más parecido a escribir una especificación que a decir palabras mágicas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/artificial-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/artificial-intelligenceSoftware que realiza tareas que normalmente asociamos con el pensamiento humano — reconocer, predecir, generar, decidir.https://coursiv.io/blog/es/glossary/artificial-general-intelligenceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/artificial-general-intelligenceUn sistema hipotético que igualaría la amplitud humana en prácticamente cualquier tarea cognitiva — sin definición acordada ni cronograma acordado.https://coursiv.io/blog/es/glossary/interpretabilityMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/interpretabilityEntender cómo funciona un modelo por dentro, en lugar de solo describir sus salidas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-injectionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-injectionEsconder instrucciones en el contenido que el modelo lee, de modo que un tercero termina tomando el control del prompt.https://coursiv.io/blog/es/glossary/iso-42001Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/iso-42001El estándar internacional para un sistema de gestión de IA — certificable, a diferencia del marco del NIST.https://coursiv.io/blog/es/glossary/jailbreakMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/jailbreakUn prompt diseñado para que un modelo se salte sus propias reglas de seguridad.https://coursiv.io/blog/es/glossary/latencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/latencyCuánto tarda una solicitud — la diferencia entre un asistente que se siente vivo y uno que se siente roto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/rate-limitMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/rate-limitEl tope que impone un proveedor sobre cuántas solicitudes o tokens puedes usar por intervalo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/llmopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/llmopsMLOps para sistemas construidos sobre modelos de lenguaje — prompts, evals, costo y seguridad en lugar de corridas de entrenamiento.https://coursiv.io/blog/es/glossary/loraMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/loraUn método barato de fine-tuning que entrena un pequeño complemento en lugar de actualizar el modelo entero.https://coursiv.io/blog/es/glossary/watermarkingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/watermarkingIncrustar una señal detectable en contenido generado por IA para marcar su origen.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ce-markingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ce-markingEl marcado que declara que un sistema de IA de alto riesgo cumple los requisitos aplicables de la UE.https://coursiv.io/blog/es/glossary/attention-mechanismMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/attention-mechanismLa operación que permite a un modelo ponderar qué partes de la entrada importan más para cada parte de la salida.https://coursiv.io/blog/es/glossary/agent-memoryMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/agent-memoryCómo un agente conserva información entre pasos y sesiones, más allá de la ventana de contexto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/meta-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/meta-promptingUsar un modelo para escribir, criticar o mejorar prompts destinados a otro modelo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/mixture-of-expertsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/mixture-of-expertsUna arquitectura en la que solo una fracción de los parámetros del modelo se activa para cada token.https://coursiv.io/blog/es/glossary/mlopsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/mlopsLas prácticas para llevar modelos de aprendizaje automático a producción y mantenerlos funcionando.https://coursiv.io/blog/es/glossary/model-context-protocolMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/model-context-protocolUn estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de datos a través de una única interfaz común.https://coursiv.io/blog/es/glossary/modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/modelEl artefacto entrenado — los parámetros aprendidos más la arquitectura — que convierte una entrada en una salida.https://coursiv.io/blog/es/glossary/diffusion-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/diffusion-modelLa arquitectura detrás de casi toda la generación de imágenes y video con IA: partir del ruido y quitarlo paso a paso.https://coursiv.io/blog/es/glossary/general-purpose-ai-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/general-purpose-ai-modelSegún el EU AI Act: un modelo con una generalidad significativa, capaz de realizar una amplia gama de tareas e integrarse en muchos sistemas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/open-weights-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/open-weights-modelUn modelo cuyos pesos entrenados puedes descargar y ejecutar por tu cuenta — no necesariamente open source en sentido estricto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/reasoning-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/reasoning-modelUn modelo entrenado para gastar cómputo extra trabajando un problema antes de responder.https://coursiv.io/blog/es/glossary/frontier-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/frontier-modelUn modelo que está en el estado del arte de capacidad general, o más allá — los que los reguladores vigilan más de cerca.https://coursiv.io/blog/es/glossary/foundation-modelMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/foundation-modelUn modelo grande entrenado de forma amplia una sola vez y luego adaptado a muchas tareas posteriores, en lugar de construirse para cada tarea.https://coursiv.io/blog/es/glossary/nist-ai-rmfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/nist-ai-rmfUn marco estadounidense voluntario para gestionar el riesgo de la IA, organizado en torno a Govern, Map, Measure y Manage.https://coursiv.io/blog/es/glossary/one-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/one-shot-promptingDar exactamente un ejemplo resuelto junto con la instrucción.https://coursiv.io/blog/es/glossary/orchestrationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/orchestrationLa capa que decide qué modelo, herramienta o agente atiende cada paso, y en qué orden.https://coursiv.io/blog/es/glossary/parameterMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/parameterUno de los números internos que un modelo ajusta durante el entrenamiento; el conteo de parámetros es una medida aproximada de la capacidad del modelo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/react-patternMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/react-patternUn diseño de agente que intercala razonamiento explícito con acciones, un paso a la vez.https://coursiv.io/blog/es/glossary/weightsMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/weightsLas fuerzas aprendidas de las conexiones de una red neuronal — la sustancia de lo que un modelo sabe.https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-templateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/prompt-templateUn prompt reutilizable con espacios variables, para que un prompt que funciona se convierta en un activo repetible.https://coursiv.io/blog/es/glossary/prohibited-ai-practiceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/prohibited-ai-practiceSegún el EU AI Act: usos de la IA prohibidos de plano en la UE, en vigor desde febrero de 2025.https://coursiv.io/blog/es/glossary/precision-and-recallMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/precision-and-recallLas dos métricas que de verdad te dicen si un clasificador funciona cuando una clase es poco frecuente.https://coursiv.io/blog/es/glossary/differential-privacyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/differential-privacyUna garantía matemática de que un resultado apenas cambia según se hayan incluido o no los datos de cualquier persona.https://coursiv.io/blog/es/glossary/data-provenanceMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/data-provenanceUn registro documentado de dónde vinieron los datos, cómo se recolectaron y qué se puede hacer con ellos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/promptLa entrada que le das a un modelo — instrucciones, contexto, ejemplos y pregunta, todo como texto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/system-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/system-promptInstrucciones permanentes que fijan el rol, las reglas y el tono de un modelo para toda una conversación.https://coursiv.io/blog/es/glossary/negative-promptMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/negative-promptEn generación de imágenes, una lista de cosas que quieres dejar fuera del resultado.https://coursiv.io/blog/es/glossary/chain-of-thought-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/chain-of-thought-promptingPedirle al modelo que desarrolle su razonamiento paso a paso antes de responder.https://coursiv.io/blog/es/glossary/providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/providerSegún el EU AI Act: quien desarrolla un sistema de IA o un modelo GPAI y lo comercializa bajo su propio nombre o marca.https://coursiv.io/blog/es/glossary/downstream-providerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/downstream-providerSegún el EU AI Act: un proveedor cuyo sistema integra un modelo de IA de uso general hecho por otra parte.https://coursiv.io/blog/es/glossary/neural-networkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/neural-networkUn modelo hecho de capas de unidades conectadas que pasan números hacia adelante, vagamente inspirado en las neuronas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/red-teamingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/red-teamingAtacar deliberadamente tu propio sistema de IA para encontrar fallas antes de que lo haga alguien más.https://coursiv.io/blog/es/glossary/regressionMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/regressionPredecir un número en lugar de una categoría.https://coursiv.io/blog/es/glossary/regularizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/regularizationCualquier técnica que restringe deliberadamente a un modelo para evitar que memorice el conjunto de entrenamiento.https://coursiv.io/blog/es/glossary/deployerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/deployerSegún el EU AI Act: quien usa un sistema de IA bajo su propia autoridad en un contexto profesional.https://coursiv.io/blog/es/glossary/backpropagationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/backpropagationEl algoritmo que calcula cuánto contribuyó cada peso al error, para que el descenso de gradiente pueda corregirlo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/systemic-riskMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/systemic-riskSegún el EU AI Act: el riesgo que surge de las capacidades de alto impacto de los modelos de propósito general más capaces.https://coursiv.io/blog/es/glossary/rlhfMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/rlhfEntrenar un modelo con juicios de preferencia humana para que sea útil y se comporte bien, y no solo hable con fluidez.https://coursiv.io/blog/es/glossary/robustnessMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/robustnessSi un sistema sigue funcionando cuando las entradas son ruidosas, inusuales o deliberadamente adversarias.https://coursiv.io/blog/es/glossary/role-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/role-promptingAsignarle un rol al modelo para moldear su vocabulario, su profundidad y su enfoque.https://coursiv.io/blog/es/glossary/structured-outputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/structured-outputForzar al modelo a devolver datos con un esquema fijo para que el código posterior pueda parsearlos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-regulatory-sandboxMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-regulatory-sandboxSegún el EU AI Act: un entorno supervisado donde quienes innovan pueden desarrollar y probar sistemas de IA bajo la mirada de un regulador.https://coursiv.io/blog/es/glossary/sdkMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/sdkUna librería oficial que envuelve la API de un proveedor en tu lenguaje de programación.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-safetyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-safetyEl campo que se ocupa de evitar que los sistemas de IA causen daño, desde fallas cotidianas hasta riesgos sistémicos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/biasDesviación sistemática en las salidas de un modelo — una propiedad de los datos y del diseño, no una acusación moral.https://coursiv.io/blog/es/glossary/algorithmic-biasMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/algorithmic-biasCuando un sistema produce resultados sistemáticamente distintos para distintos grupos, sin justificación.https://coursiv.io/blog/es/glossary/shadow-aiMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/shadow-aiEmpleados que usan herramientas de IA que la organización no aprobó y no puede ver.https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/ai-systemSegún el EU AI Act: un sistema basado en máquinas que opera con cierta autonomía e infiere salidas a partir de las entradas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/high-risk-ai-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/high-risk-ai-systemSegún el EU AI Act: un sistema dentro de un caso de uso sensible de la lista, permitido pero sujeto a las obligaciones más estrictas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/emotion-recognition-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/emotion-recognition-systemSegún el EU AI Act: un sistema que identifica o infiere emociones o intenciones a partir de datos biométricos — prohibido en lugares de trabajo y escuelas.https://coursiv.io/blog/es/glossary/multi-agent-systemMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/multi-agent-systemVarios agentes especializados trabajando juntos, normalmente con un coordinador que reparte el trabajo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/overfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/overfittingCuando un modelo memoriza sus datos de entrenamiento en lugar de aprender el patrón, y falla ante cualquier cosa nueva.https://coursiv.io/blog/es/glossary/underfittingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/underfittingCuando un modelo es demasiado simple para capturar el patrón, y se equivoca por igual con los datos de entrenamiento y con los nuevos.https://coursiv.io/blog/es/glossary/human-oversightMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/human-oversightSegún el EU AI Act: el requisito de que las personas puedan entender, monitorear, anular y detener un sistema de alto riesgo.https://coursiv.io/blog/es/glossary/batch-sizeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/batch-sizeCuántos ejemplos procesa el modelo antes de actualizar sus pesos una vez.https://coursiv.io/blog/es/glossary/model-cardMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/model-cardUn documento breve y estándar que indica para qué sirve un modelo, cómo se evaluó y dónde falla.https://coursiv.io/blog/es/glossary/learning-rateMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/learning-rateQué tan grande es el paso que da el entrenamiento en cada actualización — el hiperparámetro con más probabilidades de arruinar una corrida.https://coursiv.io/blog/es/glossary/temperatureMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/temperatureEl ajuste que controla la aleatoriedad en la generación — bajo para consistencia, alto para variedad.https://coursiv.io/blog/es/glossary/test-time-computeMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/test-time-computeGastar más cómputo al momento de responder — pensar más tiempo — para obtener mejores resultados sin reentrenar.https://coursiv.io/blog/es/glossary/text-to-imageMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/text-to-imageGenerar una imagen a partir de una descripción escrita.https://coursiv.io/blog/es/glossary/text-to-videoMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/text-to-videoGenerar clips de video a partir de una descripción escrita.https://coursiv.io/blog/es/glossary/text-to-speechMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/text-to-speechGenerar audio hablado a partir de texto escrito.https://coursiv.io/blog/es/glossary/throughputMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/throughputCuánto trabajo maneja un sistema por unidad de tiempo — tokens por segundo, solicitudes por minuto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/tokenMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/tokenLa unidad que el modelo realmente lee y escribe — normalmente un fragmento de palabra, no una palabra.https://coursiv.io/blog/es/glossary/tokenizationMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/tokenizationCortar el texto en los tokens que un modelo puede procesar — y una fuente silenciosa de comportamientos raros.https://coursiv.io/blog/es/glossary/top-pMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/top-pUn control alternativo de la aleatoriedad que muestrea solo del conjunto más pequeño de tokens que cubre la probabilidad p.https://coursiv.io/blog/es/glossary/tpuMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/tpuEl chip acelerador propio de Google, creado específicamente para cargas de trabajo de machine learning.https://coursiv.io/blog/es/glossary/transformerMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/transformerLa arquitectura de red neuronal detrás de prácticamente todos los modelos de lenguaje modernos, construida alrededor de la atención.https://coursiv.io/blog/es/glossary/transparencyMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/transparencyDejar claro qué es un sistema de IA, con qué fue entrenado y cuándo alguien está interactuando con él.https://coursiv.io/blog/es/glossary/tool-useMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/tool-useUn modelo que llama a software externo — búsqueda, código, APIs, bases de datos — en lugar de responder de memoria.https://coursiv.io/blog/es/glossary/context-windowMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/context-windowLa cantidad máxima de tokens que un modelo puede considerar a la vez — el prompt, los documentos y su propia respuesta en conjunto.https://coursiv.io/blog/es/glossary/post-market-monitoringMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/post-market-monitoringSegún el EU AI Act: los proveedores deben seguir observando cómo se desempeña su sistema en el mundo real después del lanzamiento.https://coursiv.io/blog/es/glossary/speech-to-textMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/speech-to-textConvertir audio hablado en texto escrito.https://coursiv.io/blog/es/glossary/zero-shot-promptingMon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://coursiv.io/blog/es/glossary/zero-shot-promptingPedirle al modelo que haga una tarea sin ejemplos — solo con la instrucción.