Wenn KI-Ergebnisse enttäuschen, halten die meisten Menschen das Tool für überschätzt und machen weiter wie bisher. Aber dieselben Tools liefern für jemand anderen brillante Arbeit — der Unterschied liegt also selten am Modell. Es ist einer von vier häufigen KI-Fehlern, und fast jeder macht genau einen davon besonders stark.
Blind prompten: kein Kontext, keine Beispiele, und dann ist das Ergebnis schuld. Zu viel vertrauen: Antworten weiterreichen, ohne sie je zu prüfen. Falsches Tool: ein Assistent für alles, weil genau dieser Tab offen war. Kein System: einmal ein großartiges Ergebnis bekommen und keine Ahnung haben, wie man es wiederholt.
Zehn Fragen finden deinen dominanten Saboteur — die meisten erkennen sich spätestens bei Frage vier — und am Ende steht ein konkreter Fix, keine Belehrung. Diese eine Gewohnheit zu ändern bringt meist mehr als jedes neue Tool, zu dem du wechseln könntest.