Validation Data
A held-out slice of data used to tune settings and check progress while training, without touching the test set.
Validierungsdaten liegen zwischen Training und Test. Du nutzt sie, um Hyperparameter zu wählen und Overfitting früh zu erkennen, weil das Modell nicht direkt aus ihnen lernt. Nutzt du sie zu ausgiebig wieder, sickert Information durch und sie werden still und leise zu einem zweiten Trainingsset.
In der Praxis: Wenn der Validierungs-Loss steigt, während der Trainings-Loss weiter fällt, überfittest du — hör auf.