Unsupervised Learning
Finding structure in data that has no labels — grouping, compressing, spotting outliers.
Unüberwachtes Lernen sucht Muster, ohne dass ihm gesagt wird, wonach es suchen soll. Typische Aufgaben sind ähnliche Objekte clustern, Dimensionen reduzieren und Anomalien markieren. Eine Genauigkeit im üblichen Sinn gibt es nicht, deshalb braucht die Bewertung des Ergebnisses Urteilsvermögen.
In der Praxis: Kunden in Gruppen segmentieren, die niemand vorher definiert hat, allein auf Basis des Kaufverhaltens.