Building & Running AI intermediate

On-Device AI

Also called: edge AI, local AI

Running a model on a phone or laptop instead of sending data to a server.

Inferenz auf dem Gerät hält Daten lokal, funktioniert offline und verursacht keine Kosten pro Token — für Datenschutz und regulierte Kontexte wirklich attraktiv. Der Preis dafür ist Leistungsfähigkeit: Lokale Modelle sind kleiner und langsamer als Frontier-APIs. Erst Quantisierung und Distillation machen die Sache überhaupt tragfähig.

In der Praxis: Ein vertrauliches Meeting transkribieren, ohne dass das Audio den Laptop verlässt.

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