Model Drift
Also called: concept drift, data drift
Silent degradation as the world moves away from the data a model was trained on.
Drift entsteht, weil sich die Realität ändert: Kundenverhalten verschiebt sich, Vokabular verschiebt sich, ein Wettbewerber startet. Das Modell bleibt unverändert, aber seine Genauigkeit zerfällt leise. Die Gefahr ist, dass es versagt, ohne einen Fehler zu werfen — deshalb bemerkt es nur ein Monitoring.
In der Praxis: Eine Nachfrageprognose, die vor der Inflation trainiert wurde und weiterhin selbstbewusste, falsche Zahlen liefert.