Model
The trained artefact — the learned parameters plus the architecture — that turns an input into an output.
Ein Modell ist das, was am Ende des Trainings herauskommt: ein bestimmter Satz Zahlen in einer bestimmten Struktur. Es ist das Ding, das du deployst, versionierst und über eine API aufrufst. Zwei Modelle mit derselben Architektur, aber unterschiedlichen Trainingsläufen sind unterschiedliche Modelle, und genau deshalb sind Versionsnummern wichtig.
In der Praxis: GPT-5.6 und Claude Opus 4.8 sind unterschiedliche Modelle; jedes hat eigene Gewichte, eigenes Verhalten und einen eigenen Preis.