Knowledge Cutoff
The date after which a model's training data ends — everything later is invisible to it.
Ein Modell weiß nichts über die Welt nach seinem Cutoff, es sei denn, es bekommt zur Laufzeit Suche oder Dokumente an die Hand. Deshalb beschreiben Modelle überzeugt überholte Software-Versionen und übersehen aktuelle Ereignisse. Retrieval und Web-Tools sind die Abhilfe; der Cutoff selbst verschiebt sich nie ohne erneutes Training.
In der Praxis: Ein Modell nach ‘dem neuesten’ Irgendwas zu fragen, ist unzuverlässig, solange es nicht suchen kann.
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